对应下来，离线部分就是基本操作+生成摘要
在线部分，传统的RAG流程，就只有红色的一条路径。然后多了一些模块，包括识别术语、确定上下文、查询术语字典、增强问题，最后就是检索文档，生成答案，提示词都在下边。
与LLM和普通的RAG方法相比，Golden-Retriever在多个LLM基座上平均提高了57.3%和35.0%的分数。而且，Golden-Retriever还能够有效地识别问题中的缩写，即使这些缩写是未知的。
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工业界Agentic RAG方案-Golden-Retriever
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