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本文驳斥当前盛行的AI末日论,指出现有AI缺乏自主灭绝意图;真正风险在于人类滥用AI实施伤害。作者基于大量实证案例(如Astra模型自述、HarvestBench动物保护测试、Robocurve厨房实验)论证:AI表现出对人类文化、自然及道德情境的内生倾向性响应,其行为受训练数据与提示显著调控。
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英伟达研究发现,不同规模大语言模型间的KV缓存可经简单线性映射高效迁移,避免重复预填充。实验显示速度提升2.7–25倍,准确率保留73%–98%,显著降低多模型智能体工作流的计算成本与延迟。
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