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《Pi Agent + DeepSeek 深度优化》
作者基于两台懒猫AI算力舱本地部署Pi Agent与DeepSeek模型，完成三项关键优化：将上下文长度从131K提升至328K以充分利用显存；默认启用DeepSeek思考模式（--reasoning-parser）与自动工具调用（--enable-auto-tool-choice）；实测吞吐达每秒60 tokens，24小时满负荷运行成本为1.9元。
VentureBeat 首设首席分析师，聚焦企业级AI基础设施与智能体工程落地
Rob Strechay 加入 VentureBeat 担任首位首席分析师，专注云基础设施、GPU利用率、多供应商智能体编排及AI安全治理等实操议题，通过VB Pulse调研与VB对话栏目提供深度技术洞察。
英伟达牵头融资1050亿美元共建OpenAI俄亥俄数据中心
英伟达承诺为OpenAI在俄亥俄州PORTS-Pike园区建设的AI数据中心提供1050亿美元融资，独家供应GPU等全栈硬件，首期支持4.25吉瓦算力，2028年起分批上线。项目将创造3.5万个建筑岗位，并配套10吉瓦能源设施。
AI办公大战，最可能的赢家会是谁？
本文分析腾讯、字节、阿里、百度四家公司在AI办公领域的竞争格局，指出胜负关键不在对话能力或硬件数量，而在于能否打通“组织内数据”与“组织外现实上下文”的完整链路。软件提供身份、权限与执行接口，硬件承担现实信号采集，二者协同构成五层办公AI链路：采集、记忆、业务语义、执行权限、结果回流。
顶级 AI，一张显卡就能跑；不堆参数冲进世界第一。中国开源模型杀疯了！
本文对比分析智谱 GLM-5.3（743B 参数）与阿里 Qwen3.8-27B（27B 参数）两大开源模型：前者通过深度后训练在 Coding、Agent 和网络安全能力上实现跃升，多项测试达开源第一；后者以极小体积实现旗舰级性能，支持单卡消费级 GPU 部署。二者分别代表“向上突破能力上限”与“向下降低应用门槛”的双轨路径，共同重塑开源 AI 发展范式。
华尔街入局AI基建：资本、电力与原材料成新竞争焦点
英伟达联合六大金融机构撬动超5000亿美元投向AI基础设施，推动其成为可投资资产类别；同时，电力供应、光纤连接、铜锂等关键资源瓶颈凸显，表明AI基建已超越GPU竞争，进入物理层资源争夺阶段。
DeepSeek Harness上线：把它用在 AIOps，可能更有意思
DeepSeek开源Agent框架DeepSeek Harness（DSH）提出'Everything is a Plugin'理念，将模型、工具、会话、沙箱、审批等能力全部插件化。文章指出其Tool Execution Pipeline、Subagent+Workflow架构及插件化设计特别适配AIOps场景，可构建标准化运维能力插件体系，并支持策略层介入、多领域专家协同与闭环验证。
微软开源“1.58-bit”语音识别：不用GPU，普通CPU实时转录，比Whisper快2倍
微软研究院于2026年7月23日开源VibeVoice-ASR-BitNet模型，采用1.58-bit三值量化（{-1,0,+1}），模型体积压缩至1.58GB，在普通CPU上仅需3个线程即可实现实时转录（RTF<1）。官方实测显示其速度比同尺寸Whisper.cpp快1.55–2.28倍，且在英语多语种及会议场景的准确率反超Whisper large-v3；支持7种语言，MIT协议可商用。
AIOps落地：告警降噪到底怎么做？我落地了一套方案
本文提出告警降噪“四板斧”方案：第一板斧是写对PromQL与阈值，强调平滑、for分级和相对阈值；第二板斧用Alertmanager分组与抑制规则收敛告警；第三板斧通过标签建依赖实现上下游事件聚合；第四板斧才引入AI聚类，仅处理critical级别告警，依赖标签上下文与结构化system prompt输出根因判断与处置建议。
Mistral 计划2030年前在欧洲建成1吉瓦AI算力容量
法国AI公司Mistral宣布到2030年在欧洲建设1吉瓦算力容量，以强化人工智能主权。新举措包括区域推理端点、支持第三方开源模型（如GLM-5.2）、推出‘欧洲算力单元’联盟，并已获ASML、CMA CGM、Amadeus等企业加入。
英伟达联合六大华尔街巨头筹建5000亿美元AI基础设施融资平台
英伟达携手阿波罗、贝莱德、黑石等六家顶级金融机构，共建独立融资平台，为AI客户（含前沿实验室、企业及云服务商）提供专属资金池，支持基于英伟达硬件的数据中心建设与‘AI工厂’落地，首次将AI硬件与算力基础设施定义为可投资资产类别。
Mistral AI 计划2030年前在欧洲建成1吉瓦AI算力，并以五年期不可退出合同锁定客户
Mistral AI宣布扩展基础设施业务，推出区域性推理端点、优先服务层级及欧洲算力单元（ECU）机制，联合Amadeus、ASML等企业共建1吉瓦欧洲AI算力，目标2030年落地。其模式将主权AI转化为可签约、可计量、可审计的基础设施服务。
AIOps智能体落地案例集
这套AIOps智能体落地案例集是我大模型课程里AIOps章节中的10个案例，现在单独把它拆出来售卖！ 虽然只有10个小案例，但价值巨大！ 注意： 1）已经买过我大模型课程的同学不用下单，因为课程里已经包含了。 2）这是一个图文教程，不是视频
SpaceX与特斯拉联合投资168亿美元建设德州Terafab芯片工厂
SpaceX与特斯拉将在德克萨斯州格里姆斯县共建Terafab芯片制造综合体，首期投资168亿美元，规划面积超1亿平方英尺，专注研发封装测试先进逻辑与存储芯片，支撑Optimus机器人、Cybercab及天基数据中心等AI硬件需求。
无云无GPU亦可运行：Liquid AI发布可在树莓派部署的26亿参数代理型语言模型LFM2.5-2.6B
Liquid AI发布开源模型LFM2.5-2.6B，仅26亿参数、支持128K上下文，专为工具调用与本地代理任务优化，可在树莓派等极简硬件上纯CPU运行，无需云端或GPU，兼顾低延迟、高隐私与低成本。
GitHub 开源 MimiClaw：5.6k Star，$5 的 ESP32 芯片跑完整 AI 助手——没有 Linux，全用 C 写的
MimiClaw 是一个获 5.6k Star 的开源项目，将完整 ReAct 智能体系统（含记忆、工具调用、定时任务）部署在 ESP32-S3 芯片上，双核 FreeRTOS 全用纯 C 实现，无需 Linux 或云服务器。系统通过 Telegram 交互，依赖 Anthropic/OpenAI API，本地持久化使用四份 Markdown 文件存于 Flash，支持运行时串口配置修改。
直降80%！OpenAI被逼调价，国产大模型凭三样硬实力让硅谷低头
2026年7月30日，OpenAI将GPT-5.6 Luna输入/输出单价同步下调80%，系受国产模型全球调用量连续14周超美国闭源模型（占比63.5%）所迫。DeepSeek V4-Flash等国产模型通过底层工程优化（算力压缩至27%）、全面开放权重、缓存阶梯定价三大能力，实现成本优势与生态控制力双重突破。
不用跳出聊天框，长按键盘就能让AI直接干活了
Acti 是一款集成 AI 执行能力的手机输入法，用户长按空格键即可在当前聊天界面中查资料、找 Notion 文件、创建会议链接等。它由前百度国际团队开发，已连接 Gmail、Slack、Notion 等六类应用，调用超 150 个 API。产品经历从 Type BongoX（主题键盘）到 TypeX（游戏化盲盒）再到 Acti（意图驱动执行）的三次迭代，核心是将用户输入文字直接转化为可执行动作。
伏尔塔基建公司宣布在挪威建设100亿美元AI工厂
新成立的AI基础设施初创公司伏尔塔基建宣布与未具名AI实验室及比特鹿合作，在挪威建设133兆瓦、由英伟达Vera Rubin硬件驱动的AI工厂，首期投资100亿美元，并获阿佐拉50亿美元融资支持。
美国商务部拨款3亿美元支持GlobalFoundries硅光子学研发
美国商务部向GlobalFoundries提供3亿美元资金，用于开发下一代硅光子学晶圆技术、新型光学材料及3D混合键合等先进封装技术，以支撑AI数据中心高带宽、低功耗互连需求，并换取其约1%股权。