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能被打断、会调工具，NVIDIA开源11B语音助手Agent
NVIDIA开源NemotronLabs VoiceChat 11B全双工语音Agent，支持实时插话中断、流式工具调用与等待话术生成。该模型采用端到端统一架构，非ASR-LLM-TTS串联流水线，在VoiceBench和Full-Duplex-Bench中均位列开源模型第二。官方明确列出多项已知限制，包括不支持backchannel识别、工具参数准确率仅44.2%、需80GB GPU显存等。
iPhone断网跑35B多模态！国产开源新模型，只占3G内存
面壁智能与OpenBMB开源MiniCPM-V 4.7，含35B-A3B（MoE结构，仅激活3B）和1B两个版本，可在iPhone 17 Pro Max等端侧设备断网运行，解码速度超13 token/s，内存占用约3GB。模型在MMBench、OmniDocBench等基准测试中领先，支持iOS/安卓/鸿蒙及主流推理框架。
DeepSeek Harness 装哪个 Bot 插件？90% 的人第一步就选错了
DeepSeek Harness 生态中 DS Bot 和 dsh-agent-teams 两个多 Agent 插件思路迥异：前者以群聊方式常驻多 Bot，强调持久记忆与自然对话；后者以 Captain 为核心进行任务拆解与依赖调度，内置质量门禁与 Web UI 监控。二者在协作模式、任务管理、Token 消耗及目标漂移风险上存在本质差异，需按场景选择。
0.6B起！Jev对手模型来了，开源多模态，登上全球测评榜一
vLLM Semantic Router开源Decision 3.0系列决策模型，参数规模覆盖0.6B至27B，支持文本、图片与视频输入，不生成长文本，仅输出结构化判断结果及置信度。在Jev Decision Index榜单中，旗舰模型d3文本与视觉分均位列第一，超越Jev与微软Decision-1。模型权重已开源，支持本地部署与边缘推理。
Qwen4 27B官宣暗示：阿里大模型全都要，单卡本地部署迎王炸
通义千问官方推特以水豚公仔抛出“big or small”之问，随后回应“alright guys, let's do both!”，并泄露出Qwen4 27B官方视觉物料。27B模型在4-bit量化下显存占用约15~17GB，适配单张RTX 3090/4090/5090等24G–32G消费级显卡，成为本地部署的‘黄金甜点位’，兼顾推理性能与私有数据安全。
DeepSeek Bot发布！装个插件就能用！
开发者FeiZ开源DeepSeek Bot（DS Bot），一款基于DeepSeek Harness的Bot插件，支持创建多角色Bot团队，每个Bot可独立命名、分工、选用模型并保存长期记忆。团队通过主管Bot（Chief）统一管理，支持群聊协作、共享记忆与本地化数据存储，目前已适配Harness桌面端及Web端。
比Jev更爆火！逆向灭霸 REA 一天登顶GitHub
GitHub项目REA（Reverse Engineer Anything）三天内获近8万颗星，npm下载量达4.4万次，超越Jev同期数据。它通过MCP协议连接大模型与逆向工具，实现对商业软件二进制文件的自动反编译与开源重构，已尝试逆向Office等大型软件，引发关于代码混淆、知识产权法律效力及软件工程范式变革的深度讨论。
DeepSeek Bot来了！民间版，DSH装个插件就能用
DeepSeek-Bot 是基于 DeepSeek Harness（DSH）开发的开源插件，支持多 Bot 协同、Bot 主管调度、持久化长期记忆及本地数据存储。用户可通过桌面端或 Web 端快速安装，所有数据保存在本地 bot/ 和 sessions/ 目录下，项目采用 Apache License 2.0 许可。
微软开源 Agent Lightning v1.0：把真实 Agent 接进强化学习
微软开源 Agent Lightning v1.0，一种面向 AI Agent 的强化学习框架，支持在保留现有 agent harness（工具调用、上下文管理、任务执行流程）的前提下，直接利用真实执行记录与结果反馈训练底层模型。在 SWE-bench Verified 上，Qwen3.5-9B 的 Pass@1 从 41.8% 提升至 56.4%。
谷歌把AI搜索塞进手机！不到600MB，照片、视频、录音断网照样搜
谷歌开源EmbeddingGemma 2，740M参数、567MB内存占用，支持文字、图片、音频、视频跨模态联合嵌入。可在手机、浏览器本地运行，22毫秒完成多模态检索，无需联网或调用API。它统一处理多模态内容至768维语义空间，提升图像/视频检索得分近20分，并支持代码、多语言及离线RAG应用。
西方开源权重模型崛起：为企业AI部署提供新选择
英伟达支持的Reflection AI与法国Mistral推出新型开源权重大模型，填补西方企业在安全、合规与可控性前提下替代中国开源模型的空白，推动开源权重从研究实验走向企业级采购选项。
腾讯开源 CubeSandbox：60ms 启动、5MB 内存，一台机器跑 2000 个 AI Agent 的代码沙箱
腾讯开源 CubeSandbox，专为 AI Agent 设计的轻量级代码执行沙箱，支持 60ms 冷启动、单实例仅 5MB 内存、内核级隔离，并兼容 E2B SDK。已在腾讯云大规模验证，适用于需高密度、强隔离、低延迟代码执行环境的 AI Agent 场景。
3 个最近爆火的 Personal Agent ，在 GitHub 上有开源平替了。
本文介绍三个近期热门 Personal Agent 的开源替代方案：Rakazo（Grok Bot 平替）、OpenMuse（Meta Muse 平替）和 OpenDots（Dots 平替）。三者均支持多 Bot/多助手协同、持久化浏览器、本地或远程电脑环境接入、任务状态持久化及跨端访问，需自行部署并连接模型与服务。
腾讯云开源的Octop，让全家共用一套AI助手
腾讯云开源的Octop是一个自托管、多用户、多Agent AI助手平台，支持Web控制台、CLI及飞书、钉钉、微信、Telegram等IM接入，具备MBTI人格定制、AgentTeams协同、RAG知识库、本地数据安全隔离等能力，适用于个人助理、家庭共享、团队协作与开发者提效等场景。
智谱 Z.ai 官方开源的 AI 编程工作台，桌面 + Web + 终端 Agent 三合一
智谱 Z.ai 开源 ZCode —— 全栈可自托管的 AI 编程工作台，支持桌面、Web 和终端（TUI）三种形态，共用同一后端与 RPC 协议；采用 monorepo 结构，完整开源客户端、服务端、UI、Agent CLI 及插件体系；支持 MCP、Hooks 事件机制与多模型 Provider 抽象，提供中文文档与飞书社群。
OpenDots 开源：给每个 AI 同事配一台专属电脑，CopilotKit 这次玩真的
CopilotKit 开源 OpenDots 模板，为每个 AI Agent（Dot）分配独立浏览器、文件系统和终端，支持文字/语音/Slack 多通道交互与人工审批卡机制。项目 MIT 协议，含 Spaces 文档空间、后台任务、自动学习等六大功能，当前为 alpha 状态，Slack 和语音计算委派尚未完成完整验证。
Reflection Beam模型发布：全球AI市场加速分化
Reflection AI推出5010亿参数开源混合专家模型Beam，对标中国GLM-5.2，凸显中美AI技术路线与生态的结构性分化；英伟达8亿美元注资及SpaceXAI算力合作，强化西方开源大模型基础设施支撑能力。
Mistral发布万亿参数开源模型Le Chonk：聚焦企业可部署、主权可控的多模态基础模型
Mistral推出参数量达一万亿（490亿活跃）的开源权重模型ML4（代号Le Chonk），支持多模态输入与文本输出，专攻编程、网络安全、金融、工业视觉定位等场景，计划10月27日开放权重，强调零数据留存与主权基础设施部署能力。
Hermes Agent：会自我进化的 AI 智能体
Hermes Agent 是由 Nous Research 于 2026 年 2 月开源的 AI 智能体，采用 MIT 协议，核心能力是构建学习闭环：执行任务→总结经验→沉淀为技能→复用并优化。支持终端交互、多平台远程指令、300+大模型接入及多智能体协作，可本地部署（pip install hermes-agent），技能库与用户画像均存于本地。
拿下 45.2k Star，记忆准确率 94.6%！Vectorize 开源 Agent 记忆引擎
Vectorize 开源的 Hindsight 是一款面向自主 Agent 的长期记忆引擎，采用分层认知架构与四路混合检索，LongMemEval 测评中达 94.6% 准确率，显著高于 GPT-4o（60.2%）和 Zep（71.2%）。它支持独立记忆库、增量演化信念、跨工具共享，并提供 Python 和终端插件快速集成。