企业内部知识专家
制度、产品、流程、项目资料统一问答
基于腾讯云 ADP 的 LLM+RAG、Workflow 与 Multi-Agent 能力,JOTO 帮助企业完成从场景规划、知识治理、智能体开发、系统集成到持续运营的一站式落地。
知识问答 + 流程触发
明确流程 + 稳定执行
复杂任务 + 多角色协作
ADP 不是单一问答机器人,而是用 RAG、工作流和多智能体组合构建企业级 AI Agent 的开发平台。
基于企业专属知识构建高准确率问答,让回答可追溯、可治理、可评测。
用可视化流程把查询、判断、审批、写入与工具调用串成可执行任务。
让多个智能体按角色分工协作,处理跨知识、跨系统、跨步骤的复杂任务。
不同业务不要硬套一种 Agent。JOTO 会按任务边界、知识复杂度和系统动作选择合适模式。
模型自主判断用户问题应进入知识问答,还是触发工作流,适合作为企业智能体的默认入口。
知识问答 + 流程触发使用指定工作流响应请求,适合审批、查询、工单、表单填报等边界清楚的业务流程。
明确流程 + 稳定执行由大模型按自然语言指令规划任务,多智能体分工协作,适合更复杂的分析、咨询与综合办理场景。
复杂任务 + 多角色协作平台给企业可构建能力,落地需要把知识、流程、系统、安全和运营接起来。这就是 JOTO 在企业侧的交付价值。
知识梳理、文档清洗、权限隔离、引用溯源、问答评测
让员工和客户拿到可信答案
流程盘点、节点设计、工具调用、异常路径与人工兜底
把智能体接进真实业务流程
角色分工、任务规划、上下文治理、效果调优
支撑复杂咨询、分析与办理场景
企业微信、OA、CRM、ITSM、客服与数据系统对接
让 AI 不停在 Demo,而是驱动系统执行
访问控制、日志审计、监控告警、护栏策略、上线培训
可发布、可运营、可持续优化
优先选择业务边界清晰、知识复用高、效果可评测的场景,用 POC 快速验证价值。
制度、产品、流程、项目资料统一问答
售前咨询、售后自助、服务工单引导
方案资料检索、产品推荐、客户问答辅助
故障自查、知识检索、工单分派与处理建议
材料核验、条款问答、审查流程自动化
多资料摘要、问答、观点提炼与报告生成
乐享更适合作为知识生产和学习培训前台;ADP 负责把治理后的知识用进 RAG、工作流和智能体。
乐享承载知识创作、协作、分类、评审、归档与权限管理。
把课程、学习路径、考试测评与岗位知识沉淀连接起来。
ADP 将治理后的知识接入 RAG 与工作流,变成可问答、可执行的智能体。
腾讯云提供 ADP 平台能力,JOTO 负责方案设计、部署实施、系统集成、迁移培训与本地化服务。
从行业、组织、权限和系统边界出发,规划 ADP 应用架构与 POC 路径。
完成产品配置、环境部署、联调测试、上线发布与交付验收。
把智能体接入企业微信、OA、CRM、ITSM、客服系统与业务数据源。
围绕效果、使用率、日志、权限与安全策略持续监控和优化。
用小步快跑的方式控制风险:先验证一个高价值场景,再把成功模式复制到更多流程。
确认优先业务场景、用户角色、知识源、系统接口与成功指标。
梳理知识结构、权限边界、流程节点、工具调用与人工兜底。
在 ADP 中配置 RAG、Workflow、Multi-Agent,并接入企业系统。
完成问答准确率、流程稳定性、安全策略与灰度发布验证。
面向管理层、IT 与业务团队培训,按数据持续优化智能体效果。
我们自研并打磨的 AI 产品,覆盖合同、阅卷、风控、问数、翻译等场景,开箱即用、可私有化部署
AI 合同审查平台,自动识别风险条款、定位原文、生成修改建议和审查报告
AI 全科阅卷平台,面向学校和教育机构,支持全科批改、教学评估和私有化部署
企业级大模型安全防护,实时检测越狱攻击、隐私泄露、违规内容和恶意链接
企业级 RAG 知识库,支持多格式文档解析、权限管控、来源追踪和系统集成
高准确度智能问数平台,把自然语言问题转化为可靠的数据查询、图表分析和经营洞察
AI 时尚设计平台,覆盖趋势洞察、灵感管理、花型/款式生成、虚拟试穿、版单与 Tech Pack 输出
面向 IT 与网络运维的智能体,多厂商设备统一接入、告警智能聚合与根因定位、排障经验沉淀复用
隐私优先的 AI 知识管理平台,支持文档问答、PDF 阅读、AI 笔记、思维导图和本地部署
企业文档智能翻译,支持专业术语、格式保留、多语言资料和行业文档翻译
从 AI 中台到业务场景,JOTO 已在真实企业环境中完成验证
按行业沉淀的 AI 场景与典型成效
为基金、证券机构搭建投研与合规中台
面向主机厂与零部件的质量与知识场景
覆盖研发、注册、市场的文档密集场景
为学校与科研机构提供教学与评估 AI
服务品牌零售的营销、客服与运营场景
制度、研究与公文场景的合规化落地
留下你的行业、部门和当前痛点,我们会在 1 个工作日内与你联系,帮你判断适合先做什么、需要准备哪些数据、适合什么平台。
