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评估框架揭示：大语言模型最自信时往往最错误
文章指出，定性审查无法发现LLM输出中‘自信但错误’的系统性偏差；唯有基于合成真实基准的评估框架，才能暴露模型在叠加信号等复杂场景下高置信度误判的致命缺陷。
Shutterstock 拥抱 AI 图像授权许可合作
在生成式AI冲击下，Shutterstock选择与OpenAI、Meta等签署数据授权协议，将图库内容用于模型训练与推理，而非起诉维权。其高管指出用户更关注表现力强的内容，AI正推动图库向混合创作模式转型。
企业 AI 生态选型：什么时候选平台、办公智能体或一体机
按需求本质划分三类选型场景企业 AI 选型应先拆解需求：谁在使用、任务在哪里发生、模型和数据要放在哪里、需要连接哪些系统、谁长期运营。Dify、WorkBuddy、AI Stack 可分别对应应用编排、办公入口和本地模型基础能力，也可按项目实际选择其中一部分，具体范围以官方资料和验证为准。需要快速构建多个知识应用和工作...
一次 AI PoC 为什么卡在验收前：用交付链路做复盘
这是一篇针对常见失败模式的方法论复盘，不对应也不声称描述任何真实客户。典型情形是：团队已经用 Dify 或其他工具做出可运行演示，提问能够得到答案，流程也能调用接口，但验收会议前突然发现，各方对“完成”的理解不同。业务看结果是否能用，安全看数据与权限，运维看稳定和恢复，项目组却只保留了演示截图。判断这个场景是否适合复盘...
从伙伴产品到业务结果：JOTO 的生态交付方法
生态交付不是把多个产品安装在同一环境，也不是把官方功能列表改写成项目承诺。JOTO 的方法是从业务结果反推所需层次：AI Stack 类能力承载模型与环境，Dify 类能力组织应用、知识和工作流，WorkBuddy 类能力连接办公入口；再根据实际场景选择组合。产品具体范围以官方资料和项目确认结果为准，交付结论必须来自端...