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《Pi Agent + DeepSeek 深度优化》
作者基于两台懒猫AI算力舱本地部署Pi Agent与DeepSeek模型，完成三项关键优化：将上下文长度从131K提升至328K以充分利用显存；默认启用DeepSeek思考模式（--reasoning-parser）与自动工具调用（--enable-auto-tool-choice）；实测吞吐达每秒60 tokens，24小时满负荷运行成本为1.9元。
给你的DeepSeek Harness Agent 装上自进化能力！
本文介绍开源插件 @graysilver/dsh-evolve-modes@0.3.1，为 DeepSeek Harness（DSH）Agent 提供四维可调的运行模式：工作状态、推理策略、质量门禁与自进化。它不修改 DSH 核心代码或 AGENTS.md，通过官方插件机制注入配置，支持「提议不自动执行」的审慎自进化路径，并提供 CLI 安装与命令行 API。
DeepSeek Harness一夜把 Codex 和 Claude Code 都"收编"了，网友：这波是降维打击
DeepSeek Harness（dsh）rc.8 版本正式将 Claude Code 和 Codex 集成为可按需安装的 Profile Bundle 子代理，支持多实例并行、静默 CI/CD 集成、跨模型协作及图文混合输入。该更新标志着 dsh 从“能调用”升级为“能指挥”，但多 Agent 协作仍需严格权限隔离与结果校验。
如何快速构建一个Docker版本的DeepSeek Harness？直接粘贴可用
本文提供基于官方源码仓库构建纯净Docker版DeepSeek Harness的完整流程，涵盖从克隆代码、本地构建到通过docker-compose在极空间NAS上一键部署的实操步骤，包含yaml配置详解、路径映射要点及访问方式说明。
从小白变 DSH 高手！这 20 个 DeepSeek Harness 插件直接封神
本文系统梳理 DeepSeek Harness（DSH）生态中 20 个核心插件，按功能分为六大类：核心必备、界面交互、能力扩展、监控统计、多 Agent 和娱乐外观。涵盖插件市场入口、Web 管理看板、IDE 式侧边栏、AI 插件导购、真实浏览器操作、图像理解补全、Token 消耗追踪、多 Agent 协作等关键能力，强调插件内核对 DSH 从开发者工具升级为日常生产力平台的关键作用。
Codex 不只是编程助手：开源 Harness 让你把 Agent 嵌进自己的产品
OpenAI 于 2026 年 8 月 19 日发布 Codex Harness 开源计划，开放的是模型与应用之间的运行时支架（Agent Loop），而非模型本身。核心组件包括 codex exec（命令行非交互模式）、Codex SDK（TypeScript 后端集成）和 Codex App Server（产品级双向事件协议），分别适配脚本自动化、服务化工作流与界面嵌入场景。
Open Bot 开源发布——兼容任意 Agent Harness 的企业级 Grok Bot
CopilotKit 发布完全开源的 Open Bot，采用 MIT 许可，支持在企业自有基础设施上运行 AI 同事。其核心是 AG-UI 协议，可接入 Google ADK、AWS Strands、LangChain 等任意 Agent harness；每个 Bot 运行于独立计算环境，通过策略网关实现动作审计与 fail-closed 权限控制；全部数据自托管，治理日志记录决策主体与依据。项目当前处于 Alpha 阶段。
赢在AI智能体时代的企业，正主动限制其自主性
文章指出，超40%的智能体AI项目或将无法存活至2028年，主因非技术不足，而是失控的自主性引发成本飙升、问责缺失与合规风险。领先企业正转向‘受管控的编排’：窄范围职责、事前人工检查点、全程决策谱系与数据主权设计。
5 分钟装好 DeepSeek Harness：一个命令，让 AI 工具不再吃灰
本文介绍 DeepSeek Harness 的安装流程与设计理念，强调其‘一切皆插件’的生态化架构，并以 Mac 环境为例，通过 brew 安装 Node.js、执行 npx @deepseek-ai/dsh web 命令启动本地 Web UI，再配置 API Key 与工作区完成部署。
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