大语言模型

百度APP评论场景AI角色设计实践

2025 年 1 月 8 日

前言

随着人工智能技术的不断发展，设计师在各类用户场景中不断尝试创新设计。在C端评论场景，我们也逐步探索如何更加原生化得让AI技术融入其中。到目前为止，部分设计创新已经得到正向验证，本文将与大家介绍分享关于百度APP评论区AI角色的思考与设计创新。

一、设计洞察

通过分析用户调研报告和业务数据发现，评论场景体验负向感受集中在评论氛围冷清、用户评论无回复，从而降低了用户主动发评的意愿。

我们开始思考“如何有效将AIGC能力融入到评论场景中，让用户更加喜欢参与评论，让互动氛围更活跃”。在AIGC技术初始浪潮下，大语言模型能够通过Prompt生成带有特定语气和情感色彩的句子，传达情感和意图。当下市面上的主流产品设计为独立页面承载与虚拟人对话场景，但这种形式的用户路径较深，且用户对“单独和一个虚拟人对话”这件事较为陌生。因此我们采用贴近实际的评论场景，以原生化的设计方式撬动用户产生评论互动行为。

回顾互联网社区产品的发展，我们发现有三个重要的演进节点：‍

一代：在互联网资讯发展早期，评论区主要作为用户留言和反馈的场所，用户可以在评论区发表对文章或资讯的看法，但用户之间的交流互动相对较少。

二代：随着社交媒体和互联网技术的不断发展，大量平台上线回复评论的功能，允许用户之间进行互动和交流，提供更广泛的互动机会，促进了社区建设和知识分享。

三代：在2000年代初，随着博客的流行，越来越多博主和作者开始加入到评论区的互动中，不仅用户之间能够交流互动，作者也会在评论区回复用户、讨论问题、抛梗接梗，与读者建立更紧密的联系。

那么下一个重要节点是什么呢？我们大胆地构想了“新世界”概念。

“新世界”即在评论区“用户与用户”“用户与作者”传统人与人之间的互动基础上，还可以通过大模型技术让AI演绎特定角色，在评论区和其他用户进行互动和交流，最终构成「用户+作者+多AI角色」的互动关系网。真人与AI角色之间的互动，将为评论区带来更多可能性。

二、AI角色评论验证

为了快速验证这个大胆的构想，我们联合业务，在知识经验热点视频的评论区植入“视频AI小助理”角色，通过Prompt设定其特定的文案格式、说话语气等，总结视频知识点和更有深度的评论内容，增强评论区内容价值、提炼视频干货和要点。

小助理试点上线后，数据显示，AI小助理有效带动用户评论，且相比于真实评论，用户和作者与AI角色互动的意愿高出几十倍，初步验证了在评论区，用户对这种“AI角色”有不错的接受度。

趁热打铁，我们又针对与AI角色契合度较强的“影视类”资源，快马加鞭上线了60+AI影视角色，按角色们各自的性格、语气、口头禅自主发表评论。

我们再次观测数据，发现部分AI角色互动数据（回复/点赞等）甚至高于AI小助理。对比更偏工具感的小助手，AI角色带有人格化的语气和视觉包装，更具情感色彩，用户互动意愿更高。

同时，我们对用户回复AI角色的评论内容进行了分析，发现用户自然而然地划分成了几大派系，包括「激情回复派」「侦探辨别派」「反对排斥派」「中立讲和派」「精神寄托派」，并且由于不同派系用户对“AI角色”这种新型的虚拟评论者态度不同，所以互相之间产生了更多的交流，评论区的氛围也活跃了许多。

除此之外，我们还通过分析发现，「精神寄托派」用户有与AI角色多轮深度互动的诉求，因此顺势上线了AI角色的主动回复功能。部分头部AI角色也在百度APP内打通了私信聊天能力，用户可以从号主页中点击“私信”与AI角色1V1聊天，对话也将显示在消息列表中，满足用户更深度的情感诉求。

三、AI角色人格化塑造

1.虚拟小助理角色

对于小助理初期的形象，我们构想了3种类型，①更贴近现实生活的同学、甜妹、甜男；②更贴近科技未来的科技范儿、酷盖；③介于两者之间的仿生人、超写实数字人。

为了确定最终设计方案，我们将几种类型的数字人放在实际评论列表中验证，看在用户浏览评论的场景下，各类头像的契合度。我们发现干净利落的人物轮廓、略带亲和感的女生形象更容易抓人眼球，最终我们决定采用仿生人、超写实数字人方向。

确认设计方向后，我们通过Midjourney调试和整理情绪版，分3类性格生成3个形象，选定最终形象。

2.影视类角色

影视角色造型较多，“如何选择合适的头像和头图”是我们要回答的第一个问题。为此，我们整理了官方、粉丝的账号包装，发现影视角色头像和头图往往结合融梗、经典语录、名场面、表情包等出圈场面，更容易引起用户共鸣。在此基础上，为了第一时间传递给用户情绪价值，我们加入了动态表情的设计手段，进一步强化角色的“人格感”，动态的面部表情和人物动作往往比静态图片更容易让用户产生“带入感”，进而让角色更加传神。