组件 | 型号/规格 | 要求 | 价格（元） | 备注 |
CPU | AMD Ryzen 5 5600X | 6 核 12 线程，3.7-4.6GHz | 650 | 基础计算支持 |
GPU | NVIDIA RTX 3090 | 24GB GDDR6X，10496 CUDA 核心 | 6500-9000 | 显存满足4-bit 模型需求 |
主板 | 微星B550M PRO-VDH | PCIe 4.0 x16 | 600 | 兼容性好，性价比高 |
内存 | 32GB DDR4 3200MHz | 2 x 16GB | 500 | 满足模型加载和上下文处理 |
存储 | 西部数据 SN770 1TB NVMe | 1TB，5150MB/s 读取 | 500 | 存储模型文件（约 40GB） |
电源 | 长城 GX650 650W | 80PLUS 金牌 | 500 | 支 3090 的 350W 功耗 |
机箱 | 乔思伯 C6 | ATX，支持大显卡 | 200 | 紧凑设计，散热良好 |
散热 | 酷冷至尊 T400i | 塔式风冷 | 100 | 保持 CPU 稳定 |
总价 | 9050-12500 元 |
三、内存
根据需求估算，内存占用最高预计32GB，其中4-bit 量化模型文件约16GB大小，加载时需临时占用 RAM，通常比文件大 1.5-2 倍（约 24-32GB）。
因此，内存最低配置32GB DDR4 3200MHz，并可应对短长度上下文。
这里推荐64GB DDR4 3600MHz，支持长上下文，提升大模型加载速度。
建议使用两条内存安装到主板插槽，主要是为了充分利用双槽双通道，提升并发性能。
四、硬盘
推荐使用西部数据 SN770 1TB。该硬盘性能足够，接口为PCIe 4.0 x4、NVMe，顺序读 /写速度（IOPS）5150/4900 MB/s ，随机读/取速度（IOPS） 650K/800K， 满足短上下文推理（4K tokens）。大家知道机械硬盘的顺序读写速度300 MB/s封顶了，NVMe硬盘快了近20倍。
而预算足够情况下，推荐三星 990 PRO 2TB硬盘，接口同样为PCIe 4.0 x4、NVMe，提供双倍空间，顺序读 /写速度较SN770快约 44% ，随机读/取速度快约 41%，可容纳模型、数据集和未来更多文件，适合长期使用。 同时该硬盘具有 2GB DRAM 缓存，维持稳定高性能，适合 AI 任务。
五、主板
这里推荐微星 B550-A PRO主板，主要是该主板性价比高，价格仅需600元。
该主板的B550 芯片组与 RTX 3090 的高带宽需求匹配；提供 1 个 PCIe 4.0 x16 插槽用于 GPU，确保 GPU 数据传输效率；提供2 个 M.2 插槽（1 个 PCIe 4.0，1 个 PCIe 3.0），用于 M.2 NVMe SSD硬盘；提供4 个 DDR4 内存插槽（最高 128GB，4400MHz OC）。
且该主板功耗较低，无需芯片组风扇，运行更安静。
缺点也有，主要是扩展性不高。如果需要扩展更多GPU，且预算充沛，那么推荐华硕 TUF Gaming X570-Plus主板。
六、电源
结合GPU的功耗配置电源。如果使用RTX 3090显卡，推荐使用长城 GX650 650W，供电650W；如果使用TRX 4090显卡，推荐海韵 Focus GX-850、供电850W。
除了以上组件模块，AI电脑主机还有机箱、风扇、鼠键、显示器的组件，这里简略说明。机箱能够做到防尘、防碰撞、美观、安全，便于走线，建议采用封闭式机箱，并且能够装下所有组件模块，考虑GPU和CPU扇热。风扇要与CPU散热要求匹配，考虑静音。鼠标键盘使用顺手就好。显示器尽量利旧。
总结：经过以上配置组装，1万上下就能够组装一台高性能、可以运行DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B的AI电脑，兼顾游戏、图片生成、音频生成等应用体验。同时强调，除非爱好者，否则通过官网、API使用大模型是最经济实惠、应用功能最全的选择
