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智能问答大模型“小贵”上线，助力贵州政务服务升级｜案例研究

2025 年 7 月 8 日

贵州政务大模型"小贵"上线，智能问答一键直达全省政务服务，让数据真正为民所用。核心内容： 1. "小贵"大模型的技术架构与功能亮点 2. 贵州政务数据价值挖掘与智能化转型实践 3. 项目可复制性及对其他地区政务建设的启示

贵州省人民政府办公厅为提升政务服务水平，推动数字政府建设，与拓尔思合作开发了智能问答大模型“小贵”。该模型基于拓尔思的拓天政务大模型和大模型一体化管理平台，通过多层次架构设计，实现了对政务数据的深度整合与智能化应用。

“小贵”已正式上线贵州省人民政府官网，提供包括猜你想问、推荐主题、办事主题等功能在内的智能问答服务。它能够一键触达全省各级政府网站及应用的信息和服务，支持PC端和移动端，显著提升了搜索的精准度和效率。

项目的实施不仅优化了公众的使用体验，增强了获得感，还巩固了贵州省政府网站集约化改革的成果，提升了资源利用效率。此外，“小贵”的构建模式具备可复制性，为其他地区政务智能化建设提供了参考。

图1 智能问答大模型“小贵”主界面

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贵州省政府办公厅：以大模型技术突破政务数据价值瓶颈

随着数字政府建设的深入推进，贵州省政府办公厅积极响应数字政府实施工作要求，致力于创新探索云计算、大数据、人工智能、区块链等新型技术在数字政府领域的应用。贵州省政府网站集约化平台作为支撑全省党政机关网站的重要平台，承担着巩固拓展集约化改革试点成果的重任。为实现这一目标，省政府办公厅积极探索利用大模型技术，推动政务大模型在生成、问答、推理等方面的场景应用建设，以满足用户实际业务需求，提升管理和服务水平，打造整体联动、高效惠民的网上政府，进一步优化网站体验。

贵州省作为大数据建设的先行者，建立了全省统一的集约化网站，集中管理全省党政机关网站。然而，随着网站运行，积累了大量政府自有数据，这些数据虽沉淀于网站之中，却未能充分发挥其价值。如何有效利用这些数据，更好地为公众提供服务，成为贵州省政府办公厅亟待解决的痛点问题。以往，政府网站访问量相对较低，公众仅在有需求时才会访问，且有时难以找到相关数据。尽管政府内部沉淀了大量政务服务数据、政策数据等，但未能有效利用，导致数据价值未能充分体现。

在此背景下，贵州省政府办公厅提出建设智能问答大模型的需求，旨在通过大模型赋能贵州省政务智能化应用建设，充分整合现有业务、数据、系统等资源，以基础设施、数据资源、基础能力为支撑，聚焦省政府核心业务，如省政府办公厅的办文、办会、办事等职能。通过对业务职能和需求的深入分析梳理，切实推动信息化、数字化、智能化政府的发展目标，开展业务能力提升与转型，加快推进大模型落地应用，建设覆盖PC端、贵政通、中国贵州APP等多个应用场景，为贵州省政府数字化建设的发展和创新注入新动力。

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拓尔思：政务数据与智能技术的深度融合

经过综合评估，贵州省政府办公厅选择拓尔思作为合作伙伴，承担智能问答大模型的建设任务。这一选择主要基于拓尔思在政府行业多年深耕所积累的丰富经验和技术优势，具体体现在以下三个方面：

一、强大的数据资源与深度加工能力

拓尔思在政务领域积累了深厚的数据资源，建立了全国政策库，覆盖国家、省、市以及部分县的几乎所有互联网发布的政策内容。这些数据经过严格的归纳和整理，形成了高质量的数据资源体系。数据的全面性和高质量是大模型效果的关键，拓尔思凭借自身强大的数据采集和深度加工能力，确保了项目实施的高质量。例如，拓尔思能够对政策进行深度分析和比较，为用户提供精准的政策咨询服务。以新能源汽车购买政策为例，拓尔思可以对比不同城市（如成都与重庆）的优惠政策，为用户提供有价值的结论，显著提升用户体验。此外，拓尔思不依赖客户提供的数据，而是通过自身积累的全国数据资源，为项目提供坚实的数据支撑。

二、精准把握政府部门业务需求

拓尔思对政府部门的业务需求有着深刻的理解。拓尔思能够精准拆解政策文件，提取关键要素，并通过技术手段将其转化为可操作的解决方案。拓尔思在政府门户网站建设与运营方面拥有丰富经验，通过用户行为分析，深入了解公众访问政府网站的目的和需求。例如，拓尔思能够分析用户在政府网站上经常搜索的内容，围绕这些常见诉求进行优化，提升用户满意度。凭借大量用户行为数据的积累，拓尔思能够精准把握公众需求，为政府部门提供更具针对性的服务。

三、完善的大模型幻觉解决方案

拓尔思针对大模型可能出现的幻觉问题，提供了一套完善的解决方案。首先，拓尔思通过限制模型的作答范围，确保其仅在提供的数据库内进行回答，避免模型在外部循环中产生错误信息。此外，拓尔思积累了丰富的敏感词库和敏感问题库，涵盖政治敏感内容等，通过知识库体系对模型进行严格限制，确保信息的准确性和安全性。同时，拓尔思在大模型前端部署了一个大模型，用于识别问题类型和用户意图，精准定位访问的数据库。

图2 拓尔思融合搜索引擎架构

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多层次架构驱动政务智能化升级‍

为满足贵州省政府办公厅的需求，拓尔思提出了一套完整的解决方案，充分发挥其在政务数据和智能技术方面的优势，实现政务智能化应用的高效建设与管理。

一、多层次的解决方案架构

拓尔思的解决方案由多个层次构成，以确保系统的高效运行和灵活管理。

（一）基础模型：拓天政务大模型

拓尔思训练了基于DeepSeek的32B基础模型，并在此基础上开发了专门的政务基座模型——拓天政务大模型。这一模型经过政务领域的深度优化，能够更好地理解和处理政务相关的问题和数据。

（二）大模型管理平台

在基础模型之上，拓尔思搭建了大模型管理平台。该平台的核心功能包括：

1.数据接入与处理：解决政府网站数据的接入问题，确保数据能够按照大模型的要求进行处理和整合。

2.幻觉问题的规避：通过严格的管理和限制，有效杜绝模型可能出现的幻觉回答，确保信息的准确性和可靠性。

3.用户权限管理：实现对用户数据权限的精细管理，保障不同用户之间数据和知识库的安全性和隐私性。

4.应用快速搭建：支持快速搭建新的应用场景，例如为不同层级的政府部门快速部署智能问答应用，提升项目的灵活性和扩展性。

（三）互联网端服务

在管理平台之上，拓尔思提供面向互联网端的服务，确保用户能够通过多种渠道（如PC端、移动端等）便捷地使用智能问答功能。

图3 拓天大模型一体化平台整体架构

二、大模型在具体场景中的应用

以一个具体的场景为例，说明大模型在解决方案中的具体作用。假设用户提出了一个问题：“当前贵阳市政府的领导班子有哪些？”以下是整个处理链路的详细说明：

1.问题初步处理：用户的问题首先被一个大模型接收，该模型负责对问题进行初步分析，识别是否存在敏感内容或关键词。这一环节确保了问题的安全性和合规性。

2.意图识别与数据检索：如果问题通过初步筛查，大模型会进一步识别问题的意图，并确定需要查询的数据库。例如，对于涉及政府领导班子的问题，系统会优先检索拓尔思专门建立的领导人库。如果领导人库中没有相关信息，系统会自动扩展搜索范围，查询其他相关数据库（如新闻资讯库）。

3.数据整合与推理：检索到的相关数据会被整合并输入到拓尔思的拓天政务大模型中。大模型利用其强大的理解能力和推理能力，对数据进行分析和处理，生成准确的回答。

4.最终回答输出：经过大模型的处理，系统会生成一个准确、可靠的回答，并反馈给用户。如果在领导人库中找到了明确信息，系统会直接提供准确答案；如果信息不完整，系统会根据其他数据库中的线索，给出一个基于现有数据的合理推测，并明确标注信息来源和可靠性。

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智能问答大模型“小贵”的应用与效益

贵州省人民政府门户网站智能问答大模型“小贵”已正式上线运行，面向全省公众提供服务，涵盖个人用户和企业用户。用户可通过进入贵州省人民政府门户网站，点击右下角具有民族特色的卡通形象——小贵，便捷地进入“智能问答大模型”界面。

图4 贵州省人民政府门户网站的“小贵”入口

“小贵”的主要功能包括：猜你想问、推荐主题、会话框、办事主题（个人办事、企业办事）、热门问题、历史会话等。

图5 “小贵”的主要功能

一、应用前与应用后的对比

应用前：贵州省人民政府网站未提供专门的智能问答服务。公众主要通过网站浏览和智能检索功能查询所需资讯及服务。这种方式在信息查找的效率和精准度上存在一定的局限性，难以满足用户多样化的需求。

应用后：智能问答大模型“小贵”实现了在搜索框中一键搜索贵州省人民政府网站、中国贵州APP以及全省省直部门、各地州市部门门户网站的全部信息与服务。它全面支持电脑PC端与手机移动端搜索服务，显著提升了贵州省人民政府网的搜索服务水平，实现了“随时搜”“随处搜”“随心搜”的能力，并达到了“搜得准”“搜得快”“搜得全”的目标。

二、社会效益

贵州省政府网站集约化平台是支撑全省党政机关网站的重要平台，面向全省公众，包括企业用户和个人用户。智能问答大模型“小贵”以更友好的交互、更主动的服务、更简洁的流程、更直观的呈现，回答用户的问题、解决用户的需求。这将进一步提升贵州省政府网站的体验感，增强公众的获得感，推动政府服务向更加高效、便捷、人性化的方向发展。

三、经济效益

贵州省政府网站集约化平台是集约化改革试点的重要成果。智能问答大模型对集约化平台的提升，有助于巩固和拓展集约化改革试点成果，确保前期的改革投入能够持续发挥效益。通过优化平台功能和服务，提高资源利用效率，降低运营成本，为政府数字化转型提供有力支撑。

四、项目的可复制性与拓展性

贵州省人民政府门户网站智能问答大模型是基于大模型一体化平台构建的，通过知识库、指令库、场景库等的配置，打造出适用于贵州省的智能问答应用。该平台具备高度的灵活性和可配置性，能够根据不同的数据和业务场景，快速构建不同政务业务场景下的智能问答应用。

拓尔思的大模型一体化管理平台为项目的快速搭建和部署提供了有力支持。在该平台上，用户可以轻松完成新建应用的配置，包括连接所需数据库、选择使用数据及数据处理能力，以及设定数据范围等。这一平台的高效性和便捷性，使得类似应用的搭建变得快速且高效，为其他地区的政务智能化建设提供了可借鉴的范例。

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