Genspark 发布 GenOffice：AI 时代的 Office，免费、开源，抢占办公人群的第一工作入口

8 月 3 日，在 AGI Playground  2026 大会上，Genspark 创始人&CEO 景鲲在现场发布了一款新产品 GenOffice。

这是一个面向 Windows 和 Mac 的本地 Office 客户端。开源、免费、无广告，保留用户熟悉的文档编辑能力，同时把 AI 引入 Word、PPT 等高频办公场景。

GenOffice Alpha 版即日起发布，后续将以用户和 AI Agent 共建的方式持续迭代。

据 Genspark 介绍，GenOffice Alpha 版由一名工程师用一周时间完成，消耗约 1 万美元的 AI Token。在过去的几天内，每日迭代版本超过十几次，真正实现了 AI-Native 时代的开发迭代效率。

Genspark 此前曾披露，公司在 12 个月内做到 2.5 亿美元 ARR，目前服务超过 7000 家企业客户，累计融资 6.45 亿美元，估值 26 亿美元。一个已经用 AI Agent 找到收入增长路径的公司，为什么要回头做一个免费、开源、短期内看不到直接收入的 Office？

答案可能不在 Office 软件本身，而是它背后的入口价值。

Office 看起来是一个早已被巨头做完的市场。

Word、Excel、PowerPoint 已经定义了知识工作者使用电脑的基本方式。Microsoft 365 中国区个人版目前的官方价格为每年 398 元，家庭版为每年 498 元；WPS 通过免费版本覆盖了更广泛的个人用户，但广告、会员体系和部分功能收费，也一直是用户讨论较多的问题；LibreOffice 等开源方案虽然降低了软件成本，在中文字体、复杂排版和文件兼容上，仍可能带来额外的迁移成本。

也正因此，国内办公软件市场一直存在一个并不性感、但足够具体的需求：一款免费、无广告、格式兼容，并且能够持续维护的全功能本地 Office。

GenOffice 首先要填的就是这个空位。

在前 AI 时代，这样的空位本身就是个伪命题，但 AI 来了之后，事情有了一些新变化。但如果只是把 Office 免费做一遍，这件事对一家估值 26 亿美元的 AI 公司并没有太大意义。GenOffice 更重要的背景，是过去两年 AI 办公产品快速增长之后暴露出来的交付问题。

现在让 AI 写一段文案并不难，让 AI 生成一份真正能交付的 Word 或 PPT，仍然很难。用户常见的体验是：内容框架可以用，但字号、行距、分页、图文关系、母版、表格样式都需要重新调整。AI 节省了起草时间，却把一部分成本转移到了格式返工上。

这也是 AI 办公最容易被忽略的矛盾：模型生成的是内容，用户验收的却是成品。

一份给客户的方案，逻辑正确只是及格线。标题有没有压住正文，图表是不是对齐，重点是否一眼可见，换一台电脑打开会不会错位，这些细节决定了文件能否直接发送。传统大模型擅长语言和结构，却不天然理解一个成熟 Office 文件背后数量庞大的格式规则。

Genspark 团队在 AI Slides/Sheets/Docs 和 Genspark for Word 上迭代了一年多后，给出的解法不是继续要求模型直接啃最复杂的底层格式，而是重新划分 AI 和软件工程的分工。

AI 更擅长生成 Markdown 和 HTML。这两种格式结构明确、语义清楚，模型既熟悉，也容易修改。GenOffice 因此采用两层架构：上层让 AI 生成 Markdown 或 HTML，下层再通过中间层的转换引擎，把这些内容变成可编辑、可交付的 Word 和 PPT 文件。

什么样的内容结构适合变成演示文稿，怎样安排图文关系更接近用户预期，哪些排版在不同终端打开后更稳定，都需要来自真实使用场景的反馈。Genspark 过去一年在网页版 AI Slides, AI Docs 等产品和与微软官方合作的Microsoft Office 插件中积累的产品经验，才是转换层真正的价值。

对于 Genspark 来说，过去一周完成的主要是 GenOffice 的客户端和产品形态，而不是从零构建整套 AI 文档能力。后者来自 Genspark 既有产品线一年多的积累。就像一家汽车公司一周造出一款新车原型，不代表发动机、电控和供应链也是一周发明的。

换句话说，一个人一周造出来的是产品的「壳」，一年多用户反馈沉淀下来的，才是 AI Office 的「核心」。

这个区别很重要。AI 编程正在大幅降低软件的实现成本，但它并没有自动消除产品经验、用户数据和工程判断。代码可以更快生成，什么值得做、什么效果算好、什么问题必须兜底，依然需要团队在真实场景里回答。

理解 GenOffice，不能只看它和 Microsoft Office、WPS 之间的功能差异，还要看 Genspark 过去一年在做什么。

从 Deep Research 到 Super Agent，再到 AI Slides、AI Sheets、AI Docs，Genspark 的产品路径一直在尝试让 AI 从回答问题走向交付结果。它希望用户给出一个目标，Agent 能够完成搜索、分析、生成和整理，最后交付一份可以使用的报告、表格或演示文稿。

这条路线的瓶颈不只是模型能力，还是上下文和对用户场景的足够洞察。

一个通用 AI 可以帮任何人写季度总结，但只有知道你所在的行业、公司的业务数据、老板偏好的表达方式、过去使用的模板，以及这份报告要发给谁，它才更可能写出一份不用大改的季度总结。

问题是，用户真正的工作上下文长期被锁在不同软件里：文档在 Office，沟通在邮件和即时通信，会议记录散落在录音和笔记中，业务数据放在 CRM、表格和内部系统里。Genspark 的 Web 产品即使拥有更强的 Agent，也很难自动理解用户每天在本地文档里做了什么。

GenOffice 让 Genspark 第一次进入白领/内容工作者最高频、也最刚性的工作界面。用户在这里写报告、改合同、做预算、调整 PPT。每一次编辑都不只是一个操作，也在透露他的任务类型、行业术语、表达习惯和交付标准。

这些信息汇总起来，就是 AI 能否从「会生成」走向「懂工作」的关键上下文。

Genspark 在今年 7 月发布 AI Workspace 6.0 时，已经把 SecondBrain 定义为整个工作空间的记忆层：连接邮件、会议、文档和业务系统，让 Agent 不必在每次任务开始时重新认识用户。GenOffice 补上的，是本地文档这个高频入口。

免费和开源能够降低用户迁移门槛，尽可能扩大这个入口的覆盖面；真正承担商业化的，可以是入口之后更高阶的 Agent 能力、团队协作和企业服务。

这是一种典型的平台打法：基础工具负责获得用户和上下文，高价值能力负责收费。过去浏览器、操作系统和云存储都出现过类似路径，只是到了 AI 时代，最稀缺的资源从流量进一步变成了可被授权、可持续使用的工作上下文。

过去，造一个跨 Windows 和 Mac、同时覆盖文档与演示编辑能力的 Office 客户端，是一个需要长期投入的大型软件工程。今天，AI 编程让原型构建、界面实现、模块迁移和测试修复都能被大幅压缩。即使 GenOffice 复用了 Genspark 既有能力，一人周完成 Alpha 版依然说明，复杂软件的第一版成本正在快速下降。

这对创业者意味着两件事。

第一，过去因为研发资源不足而不敢进入的成熟软件市场，正在重新出现切口。创业公司不必从第一天复制巨头的全部功能，可以围绕一个明确人群、一种交付结果或一条高频工作流，用 AI 快速搭出可验证的产品。以前需要先融资、再招几十个人、做半年才能验证的假设，现在可能用几万美元和几周时间就能得到真实反馈。

快速打造一个 MVP 出来，是这个时代仍然成立的创业法则之一。

但第二件事更重要：当软件越来越容易被造出来，「能做」本身就更难成为壁垒。

GenOffice 的竞争力不会来自一周完成客户端，而会来自 Genspark 能否把已有的文档生成能力、SecondBrain 的上下文、Super Agent 的执行能力和 7000 多家企业客户连接起来。对于其他创业公司也一样，Vibe Coding 缩短的是从想法到产品的距离，却没有缩短从产品到信任、从试用到留存、从单点工具到工作流的距离。

开发成本下降之后，产品竞争的焦点会从「谁能造出来」，转向「谁能让用户留下来」。

这次 GenOffice 发布的是 Alpha 版，并且从第一天就选择免费、开源和社区共建。换句话说，一个工程师和 AI 先把产品做出来，接下来，Genspark 想验证的是：能不能让更多普通用户带着各自的真实需求进来，再和 AI 一起把它补完整。

Office 恰好是最需要共建的一类软件。表面上只有文档、表格和演示文稿几个核心模块，实际面对的却是近乎无穷的长尾场景。不同公司有不同模板，不同行业有不同术语和表格结构，不同地区涉及不同字体、语言和排版习惯；还有旧版本文件、复杂图表、宏、插件，以及企业内部积累多年的审批与归档流程。

这些问题很难由一支产品团队在发布前一次性枚举完成。真正让 Office 变得可靠的，不只是主干功能，而是无数用户在具体场景中发现问题、提交反馈，再经过持续修正形成的兼容性。

因此，GenOffice 的开源首先是一种产品选择：与其在内部闭门打磨一个看起来完整的版本，不如尽早把 Alpha 版交给用户，让真实文档和真实工作流成为产品迭代的测试集。

这和传统软件的发布逻辑相反。传统做法是先在内部打磨到足够稳定，再推向市场。GenOffice 的做法是先把一个可用的 Alpha 版放出来，让用户直接参与到产品的定义和改进中。

他们试图重新定义传统复杂办公软件的产品研发和改进模式。