最近，微软在8月17日发布的Windows 11 Build 29648.1000预览版中，悄悄藏了一个叫 IntelligentCarveout 的新功能。翻译过来就是“智能切分”——说白了，就是让你自己决定电脑里那块统一内存怎么分。
以前，不管是系统、游戏还是AI任务，内存怎么分全由Windows自动说了算，用户只能干瞪眼。而这项新功能上线后，你可以手动为显卡和AI应用“划拨”专属内存，被预留的部分对其他程序不可见。换句话说，打游戏时多给GPU分点，跑大模型时多给AI分点，日常办公再调回来——全都由你一手掌控。
目前该功能的设置入口预计位于 “设置 > 系统 > 高级”，最终形态可能是滑块或预设档位，但微软尚未官宣具体上线时间。
一、专为RTX Spark而生：128GB统一内存是什么概念？
这个功能为什么现在才出现？因为NVIDIA RTX Spark来了。
RTX Spark是英伟达与微软联合打造的Arm架构超级芯片，采用双Die设计，整合了20核Grace Arm CPU（10个性能核+10个能效核）、Blackwell RTX GPU（最高6144个CUDA核心），以及最高128GB的统一内存。
统一内存的意思是：CPU、GPU和AI加速器共享同一块高速内存池，而不是传统PC那样系统内存和显存各玩各的。苹果M系列芯片就是这个路子，现在Windows阵营也要跟上了。
再来看看RTX Spark的核心规格：
项目 | 规格参数 |
CPU | 20核Grace Arm（10×Cortex-X925 + 10×Cortex-A725） |
GPU | Blackwell架构，最高6144 CUDA核心 |
统一内存 | 最高128GB LPDDR5X |
AI算力 | 最高1 PFLOPS（FP4精度） |
本地模型支持 | 最高1200亿参数大语言模型 |
操作系统 | Windows 11 on Arm |
这意味着什么？如果你把128GB中的大部分划拨给GPU和AI任务，那么RTX Spark的GPU可用“显存”将远超RTX 5090的32GB GDDR7。跑70B甚至120B参数的本地大模型，不再需要云端API，一台笔记本就能搞定。
二、不止内存：微软连Win11底层都重构了
为了喂饱RTX Spark这颗“怪兽芯片”，微软对Windows 11的底层进行了深度重构，堪称Windows on Arm平台迄今最系统的一次优化：
1. 工作负载配置调度（WPS）：根据任务类型在20个核心间智能分配算力，刷邮件时省电，跑AI时全力输出；
2. 统一内存管理优化：取消GPU对系统内存的硬性隔离限制，提升大页内存分配效率；
图源：快科技
3. Prism模拟增强：针对RTX Spark微架构调优，x86应用转译运行更流畅；
4. MPTF电源温控框架：高负载下动态调节功耗，让轻薄本也能稳住性能。
三、什么时候能买到？价格劝退吗？
首批RTX Spark设备预计2026年秋季上市，包括微软Surface Laptop Ultra、华硕ProArt、联想Yoga Pro 9n、戴尔XPS、惠普OmniBook、微星Prestige等，首批约30款笔记本和10款桌面机型。
价格方面，N1X芯片的笔记本起售价预计在2500-3000美元（约1.7万-2万元人民币），顶配128GB版本可达3万元以上。 显然，这不是给普通游戏玩家准备的“性价比本”，而是面向AI开发者、内容创作者和极客玩家的生产力工具。
四、给想升级的朋友一个小建议
如果你已经在关注RTX Spark，打算秋季入手，不妨趁现在给手头的老设备做一次全面体检。毕竟换新机前，把旧电脑的数据和驱动状态理顺，迁移起来会省心很多。
可以先用驱动人生扫一遍现有电脑的硬件驱动，该备份的备份，该更新的更新。尤其是显卡驱动和芯片组驱动，保持最新状态不仅能让老设备多战半年，也能帮你更清楚地对比新旧平台的性能差距，换机时心里更有底。
IntelligentCarveout的出现，标志着Windows在统一内存架构上终于追上了macOS的脚步，甚至在“用户可控性”上走得更远。配合RTX Spark的128GB超大统一内存和1 PFLOPS算力，Windows PC的本地AI能力将迎来质变。
当然，这项技术未来也可能惠及AMD Ryzen AI Max等其他统一内存平台。对普通用户来说，也许明年这个时候，“手动分配内存”就会像今天调分辨率一样平常。
