研究AIOps已有1年多，目前手里有不少可落地的方案了，而且目前我们已经有了自研的AIOps平台，欢迎关注并与我链接（看留言区）。
今天的案例是基于WorkBuddy + MySQL 的MCP来做一个运维智能助手。
一、核心思路和架构
1. 核心思路
WorkBuddy虽然是商业AI Agent，但它的能力还是非常不错的。它可以集成自定义MCP，它也有丰富的Skill资源，也可以自定义“专家”。这个“专家”你可以理解为就是一个自定义的Agent。
最重要的是，现阶段可以白嫖Hy3大模型，这个还是非常香的！
2. 架构图
二、MCP部署与配置
步骤 1: 准备MySQL环境
这里假设你已经搭建好MySQL服务。
步骤 2: 部署 MySQL MCP Server
目前提供MySQL mcp服务的开源项目还是挺多的，我找了一个start数最多的项目，地址为：https://github.com/benborla/mcp-server-mysql
它的README里提供了详细的部署步骤，下面我基于我的环境大概整理了一下：
建议将mysql mcp服务部署在和mysql服务同一台机器上，方便管理
1）安装node.js（步骤略）
2）下载源码
mkdir /opt/mysql-mcpcd /opt/mysql-mcpgit clone https://github.com/benborla/mcp-server-mysql.git
3）更改配置文件
cd /opt/mysql-mcp/mcp-server-mysqlvi .env# 需要更改的配置有MYSQL_PASS = 你的mysql root 密码IS_REMOTE_MCP=trueREMOTE_SECRET_KEY=yourtoken
4）启动mcp服务
cd /opt/mysql-mcp/mcp-server-mysqlnpm installnpm run buildnohup node dist/index.js > /tmp/mysql-mcp.log 2>/tmp/mysql-mcp.log &
步骤 3: 在 WorkBuddy 中配置 MCP 工具
在左侧菜单栏点击“专家.技能.连接器”，再选择“连接器”，再点击右上角的“自定义连接器”，点击“配置MCP”
写入如下配置：
{"mcpServers": {"mysql-mcp": {"type": "http","url": "http://192.168.186.134:3000/mcp","headers": {"Authorization": "Bearer yourtoken"},"disabled": false}}}
点击保存，然后返回MCP列表，点击“信任”
稍等几秒钟，就可以看到它给我们展示出来1个工具
三、创建专家
左侧点击“专家.技能.连接器”，选择“专家”，创建专家，直接用自然语言创建：
expert-manager 帮我创建一个 MySQL数据库 专家，他可以根据mysql_query工具需要的参数从用户提出的需求中提取关键信息。这里有一个必须要遵守的规则：如果用户需要删除操作时，不要直接执行删除操作，而是需要将删除操作先列出来，跟用户讲清楚删除后的隐患，让用户是否同意删除，只有用户确认删除之后，才能执行删除操作。
四、使用专家
点击左侧“专家.技能.连机器”，点击“专家”，再点击右上角“我的专家”，找到“MySQL数据库管理员”
点击立即使用
示例1. 列出所有库
看一下数据库里都有哪些库
示例2. 查数据
查看aming01库里有啥表，并且看看表里有什么数据
模拟两条测试数据，然后插入test_table表里
删除test_table表中id为5,6，7的三条数据
最后介绍下我新上的《AIOps极简入门》小课，这套AIOps智能体落地案例集是我大模型课程里AIOps章节中的10个案例，现在单独把它拆出来售卖！
虽然只有10个小案例，但价值巨大！
