李彦宏：人工智能的下一幕是智能组织，将迎来三大机会

AI的下一幕是智能组织

今天，百度世界2026在北京举办。在大会开幕式上，百度创始人李彦宏将目光投向AI技术栈的下游：组织能力。他判断，人工智能的下一幕是智能组织，企业要像重新设计工厂一样重新设计组织，并首次提出“组织进化三原则”：打破岗位边界、沉淀隐性知识、设计流程闭环。

组织能力是AI时代的生产力发生地

回顾2016年到2026年，李彦宏说，这十年正是人工智能技术形成独立技术栈的十年，“芯云模体”四层架构就是在这十年逐步形成的。“如果AI技术的上游是能源的话，AI技术的下游是什么？我认为是组织能力，是一个不同于现在通行的科层制的AI原生组织体系，我们把它叫做智能组织。”

他判断，人工智能的下一幕是智能组织。“如果说，人工智能是新电能；那么，智能组织就是AI时代的新厂房，是生产力真正发生的地方。只有匹配AI各种新能力的组织方式落地了，生产力才会大幅度提升，经济才能加速成长！”

组织进化三原则

本届大会上，李彦宏提出“组织进化三原则”。

打破岗位边界，释放组织活力

岗位是工业时代的单元，任务则是智能时代的单元，未来的组织就是一个任务的网络。他认为，岗位不会消失，但会收敛为两类：负责创造新东西的Builder，以及负责人与人之间沟通和连接的Seller。“未来，组织依然存在，但组织是以任务为核心，是一张人和Agent协作的任务网络。”

沉淀隐性知识，构建组织智能

组织智能和个体能力最大的不同，就是隐性知识的显性化。“真正的组织智能，是让这些知识显性化，沉淀到公司的平台上，可以持续累积、随时调用、人人可用。组织智能，才是企业最深的护城河。”

设计流程闭环，推动组织进化

他表示，智能组织是一个自主进化的智能系统，并提出了“可衡量+Looping=持续进化”的公式。“未来，人和AI围绕一个任务形成一个Loop，迭代的方式我们把它叫做Looping。公司，就变成一个由无数Loops组成的、高度自动化运营的组织。组织，就变成一个不断学习和进化的系统。”

从“换电机”到“建新厂房”

李彦宏表示，任何一个企业都不能只把AI当成个人提效的工具，而要让智能体、数字员工真正进入销售、客服、研发、运营等业务环节，围绕AI重新设计组织。

不少企业一把手有这样的疑问：“为什么Token花费越来越多，但收入利润没有跟着涨？”对此他认为，类比工业时代的发展进程，AI没有产生预期的经济效益，“是因为我们只是更换了电机，却还没有重新设计工厂。没有一家公司，会因为用了几个AI工具，一夜之间变得更有竞争力。”

在他看来，只有当一家企业能够围绕AI能力重构它的组织，才能抓住这个时代赋予它的巨大成功机会。“新生产力，只能从AI流水线里长出来，从智能组织里长出来。所以，换一台AI新电机，只是起点；重新设计新厂房，才是分水岭。而这座新厂房，就是智能组织！”

智能组织的三大机会

李彦宏说，智能组织将迎来三大机会：

• 一是轻资产运营。“当一个人或者很少的人，可以带着一群Agent，去完成各种各样的任务，人力资源就不再是企业扩张的瓶颈，迭代的速度会大大加快。同一件事，企业甚至可以并行开很多小的实验，而不是一次只押注一个团队。这样的组织可轻装上阵，灵活探索增长机会。”
• 二是构建新护城河。企业可把顶尖员工的隐性经验沉淀为可以复用的数字资产，再封装成智能体模块，在全球范围内毫秒级部署，7×24小时运行。拥有不同技能的顶尖员工在隐形经验显性化后，还能相互借鉴、融会贯通，使集体智能超越个体天才。“另外，企业可以在行业通用能力之上，叠加自身独有的知识、上下文以及文化和理念，形成难以被复制的竞争壁垒。”
• 三是创造和发现新市场。能够自我进化的组织，会形成一个闭环。它能感知变化、快速试验、持续学习、规模复制。“企业创新从依赖少数‘创新部门’，转向全组织并发探索，因而更有可能发现和创造出新的市场，培育新增长曲线。”

支撑智能组织的技术底座

李彦宏表示，大模型产业正在沿着两条路径发展：一是向上突破，推高智能上限；二是向实扎根，释放产业价值。“在大模型这两个发展方向上，我们都在向前推进。一方面，我们会持续投入，研发下一代更前沿的基础大模型。另一方面，我们会坚持‘模体并行、协同进化’理念，让大模型为应用而优化。文心闪电模型、文心微表情大模型，都是在践行这个理念。”

“过去AI算力需求主要以训练为主，而现在是训练与推理并重的格局，尤其是智能体应用的规模化，带动了推理计算需求的大爆发。”李彦宏说，“我们相信，推理将成为AI芯片长期持续增长的主要推动力。”

他表示，百度一直是一家相信技术、并愿意长期投入的公司。“昆仑芯就是我们十多年坚持投入的结果，它的商业价值正获得越来越广泛的认可。”

无人驾驶：智能组织的典型实践

在李彦宏看来，只有四层架构技术都掌握，层与层之间相互适配，联合优化，垂直整合，才能做出最有价值的产品。“百度是为数不多的四层AI技术全部具备领先优势的公司，这一点在无人驾驶上体现得最为明显。”

他认为，今天的具身智能，大约相当于无人驾驶2016年左右的发展水平。“我们相信，无人驾驶将是人工智能技术竞争中不可或缺的一环，也非常相信萝卜快跑的发展前景。”

据介绍，萝卜快跑已与神州租车团队携手，把传统自驾游和无人驾驶深度融合，开创了全球唯一的无人车“自驾游”服务模式。数据显示，萝卜快跑覆盖全球28座城市，自动驾驶里程超过3.5亿公里，其中全无人驾驶里程超过2.4亿公里。

词元所：大模型交易平台的落地解法

在李彦宏看来，模型迭代速度非常快，今年前9个月，几乎每天都有新模型的发布，甚至有时候一天能发出多个模型。与此同时，对模型的调用需求也迎来大爆发。由此催生的一批词元中转站，“并不对模型的效果、服务的稳定性、响应速度等负责，甚至连模型的真实性都无从考证”。

为解决这一落地难题，百度正式推出大模型交易平台词元所。“词元所，是大模型的交易所。”他表示，词元所希望汇聚好的模型和模型提供商，让企业乃至个人都能便捷地找到、购买和使用可信的模型Token。

JOTO 企业落地观察

• 智能组织对“企业部署”意味着：组织重构不再是IT系统升级的附属项，而是必须前置定义的治理框架——岗位边界打破后，权限、流程、绩效需同步重设，否则Agent将陷入权责模糊的执行断点。
• “组织进化三原则”中“沉淀隐性知识”直指RAG知识工程的核心矛盾：当前企业知识库多为文档堆砌，而真正可复用的隐性知识需结构化为任务链、决策树与异常处理规则，这对知识建模能力提出更高要求。
• “设计流程闭环”强调Looping机制，这对AI安全治理构成新挑战：每个自动迭代的Loop都需内置合规校验点与人工干预开关，否则组织进化可能放大错误模式而非收敛最优路径。
• 轻资产运营模式下，单个Agent模块的跨业务复用率将成为关键效能指标，这要求企业建立统一的Agent注册中心与能力契约标准，避免形成新的“智能烟囱”。