JOTO
Contact us
← AI 智库
WorkBuddy

workbuddy7分钟搭了一个工作台,比自己折腾三天强!

2026 年 8 月 6 日

文章以实操视角介绍WorkBuddy工作台的搭建方法,明确工作台不是收藏夹而是「输入→处理→输出」流水线,具备工具收纳、⌘K命令面板、文件落地和跨技能串联四大能力;指出专家分日常挂载型、专题型与专家团模式三类;演示通过召唤「工作台搭建师」专家,两步完成个性化工作台配置,全程耗时约7分钟。

工作台的本质是流水线,不是收藏夹

面对工作台这个概念,很多人第一反应是把常用网页、Prompt、文件放在一起。准确来说,那叫收藏夹,不叫工作台。

实际上,工作台解决的是三个真问题:每天要切十几个工具;每次都要重新解释"我是谁";输出物散落在聊天记录里。

简单来说,它就是你给自己定制的一套「输入→处理→输出」流水线。它有四个核心能力——常用工具收纳、命令面板、文件落地、跨技能串联。

  • 常用工具收纳:把 ImageGen、VideoGen、文档解析、网页抓取,按你的高频场景排好。
  • ⌘K 命令面板:键盘党最爱,一个快捷键直接调出,输名字秒进——我自己用得最频繁的就是这个。
  • 文件落地:你让 AI 写的报告、生成的图,指定存哪、怎么命名。
  • 跨技能串联:比如「抓文章 → 做配图 → 排版 → 导出 HTML」一条龙,工作台里跑通。
  • workbuddy7分钟搭了一个工作台,比自己折腾三天强!

我自己搭过一个公众号创作者工作台,结构如下:

⌘K 打开
├── 选题灵感
│ ├── 拉历史爆款
│ └── 调专家拆解选题角度
├── 配图
│ ├── ImageGen 16:9 配图
│ └── 社交卡渲染
├── 排版
│ ├── gzh-design 主题排版
│ └── 一键导出 HTML
└── 沉淀
├── 稿子存到 outputs/
└── 自动记录每天干了啥

工作台该有的样子不是100个按钮,是5-8个你真正常用的入口,加一条顺手的工作流。多了反而乱。

专家不是Prompt模板,而是可召唤的“干活人”

WorkBuddy 里有100 多个专家,按自己的用法分了三类:

  • 日常挂载型(建议 1-2 个)。每天用的,比如产品专家、研发助手、投研助理。
  • 专题型(按需召唤)。特定任务才用,比如合规审查调法律专家,品牌升级调设计师专家。
  • 专家团模式(多人协作)。一次性召唤 3 个专家协同——任务截图里「召唤 3 次专家团」就是这个。
  • workbuddy7分钟搭了一个工作台,比自己折腾三天强! 配图 2
    workbuddy7分钟搭了一个工作台,比自己折腾三天强! 配图 3
    workbuddy7分钟搭了一个工作台,比自己折腾三天强! 配图 4
    workbuddy7分钟搭了一个工作台,比自己折腾三天强! 配图 5
    workbuddy7分钟搭了一个工作台,比自己折腾三天强! 配图 6

召唤方式也很简单——左侧边栏 ,点击专家·技能·连接器 ,搜索名字 / 按分类浏览,点击召唤,输入对话。

"召唤"这个词我觉得挺准的——它不是开个新聊天窗口,是给这件事分配一个真正干活的人。

两步搭建个人工作台,全程约7分钟

那么怎么制作个人工作台呢?以个人操作为例,真的就两步:

  1. 明确你的高频率使用场景,举个例子,是写文章还是设计,抑或编程。
  2. 打开专家,召唤「工作台搭建师」专家。

点召唤之后,对话框会弹出一段预设提示词,你改成自己的需求,发出去就行。模型我一般选混元HY3或者deepseek-V4-Pro,都行,看心情。

发完之后 workbuddy 会先跟你确认方向和样式,不会闷头就干。确认完了才开始一步步搭。整个工作流程只花了7多钟,比起个人搭建快了很多。

搭建好的工作台,workbuddy还会给到整个工作台结构、设计亮点等说明。目前出来的设计也是不错的,整个工作台的结构也是符合自己的需求。

如果涉及不满意,还可以继续调整,比如增加文章分析等等功能,整个流程就算是不懂代码的也能够实现。

更好玩的是,现在workbuddy的成长计划里面有召唤【工作台搭建师】专家的任务,完成搭建后即可领取100积分。

两步跑完,你就不再是"试用"WorkBuddy,而是真正在用。

工具的价值在于减少切换与重复解释

两步跑完,你就不是在"试用"WorkBuddy了,是真正在用它干活。

我后来想了想,为什么搭完工作台之后有种"终于顺了"的感觉——大概是因为,以前每天花在"找东西、切工具、重新解释背景"上的时间,比真正干活的时间还多。

工具不是越多越好,是你顺手的那几个,串成一条线,就够了。

JOTO 企业落地观察

  • 企业部署智能体工作台时,应优先收敛高频、确定性高的5–8个入口,而非堆砌功能。过度扩展将显著抬高用户认知负荷与维护成本,违背工作台“降本提效”的本质目标。
  • “专家”作为可插拔能力单元,其分类逻辑(日常挂载/专题调用/专家团协同)为企业设计RAG知识工程提供了清晰范式:静态知识宜挂载,动态知识宜按需注入,复杂决策宜多源协同验证。
  • 工作台搭建过程由AI代理主导并主动确认需求,表明这类系统已从“指令执行”迈向“意图对齐”。对企业AI安全治理而言,这意味着必须在工作台构建阶段即嵌入上下文校验与输出约束机制,而非仅依赖事后审核。
  • 7分钟完成搭建的实证,凸显低代码智能体编排平台对企业FDE驻场共创的价值:业务人员可自主定义工作流,技术团队专注能力封装与权限管控,双方协作边界更清晰、迭代周期更短。

立即咨询 JOTO

JOTO 提供覆盖企业智能体规划与搭建、AI 平台私有化部署、RAG 知识工程、AI 安全治理、FDE 驻场共创及持续运营优化的全周期 AI 落地服务,帮助企业把验证中的 AI 能力转化为安全、可控、可持续迭代的生产力。 联系 JOTO 获取 AI 落地咨询

想把这些做法用到你的业务里?

留下你的场景和痛点,我们帮你判断从哪一步开始。

联系我们
Contact Us

Start your enterprise AI rollout

Tell us your industry, team, and current pain points. We'll get back to you within one business day to help you decide what to tackle first, what data to prepare, and which platform fits.

WeChat
Scan to add us for a 1:1 chat
JOTO WeChat consultation QR code

Tell us what you need

Once we receive your details, we'll be in touch within one business day.