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人形机器人热潮掩盖了已在工厂运转的500万台工业机器人监管盲区

2026 年 10 月 1 日

IFR报告显示,2025年全球仅售出约7000台人形机器人,而工业机器人安装量达50万台,运行总量已达500万台。专家警示:对人形机器人的过度关注,正转移人们对已大规模部署的联网工业机器人在权限管理、物理空间准入与长期访问风险等现实治理问题的重视。

Industrial robots at the automated manufacturing factory assembly line.
Imaginima/盖蒂图片社

人形机器人或许正主导着关于未来工作形态的讨论,但它们仅占目前在全球工厂中运行的机器总量的一小部分。

国际机器人联合会(IFR)最新发布的《世界机器人报告》指出这一点。该报告于上周发布,发现2025年面向工业及专业服务应用场景销售的人形机器人约为7,000台,而同年安装的工业机器人数量则约为50万台。 人形机器人 人形机器人 工业机器人 台。

总体而言,根据国际机器人联合会(IFR)报告,目前全球工厂中运行的机器人总数已达500万台。 国际机器人联合会(IFR)报告亚洲地区增长最为强劲,其次是美洲,而欧洲扩张速度相对较慢。

随着已安装机器人基数持续扩大,业内一些人士认为,对人形机器人的关注可能掩盖了一个更紧迫的挑战:即如何监管那些已在实际工作中运行的机器。

Acre Security集团首席执行官Kumar Sokka(曾任罗克韦尔自动化公司高管)表示,人形机器人正导致其工业机器人同行被忽视,尽管后者在市场中占据主导地位。

他说:“人人都会引用人形机器人这个形象,但单凭它本身具有误导性。机器劳动力并非即将来临,它已存在多年,且其形态并非人形。人形机器人只是其中最新、规模最小的一部分。”

受监管的机器劳动力

随着在工业环境中运行的联网机器数量不断增长,Sokka指出,企业需超越机器人物理能力层面,转而思考这些机器被授权执行哪些任务。

他说:“在一片兴奋之中,人们从未提出的问题是:谁来决定这些机器被允许做什么?每一台机器——无论是否为人形——都是一个在物理空间中移动的非人类行为体。它能开门、进入受限区域、与人类并肩作业。”

传统门禁控制系统 主要围绕人类员工及其身份凭证设计,而Sokka认为,这一流程应扩展至如今与人类共同工作的机器。

随着工厂部署日益庞大的自主机器集群,对监督与管控的需求预计只会进一步增长。他补充道,挑战的关键点不在于某台机器人突然出现不可预测行为的可能性,而在于大量拥有长期访问权限的机器持续累积所带来的风险。

Sokka表示:“随着已安装基数的增长,真正风险并非某台机器人以某种戏剧化方式失控,而是成千上万台机器持有长期访问权限却无人主动管理。那些率先应对这一问题的企业,将像管理员工和承包商一样管理机器:赋予其明确定义的身份、一套权限,并能在情况发生变化的瞬间撤销访问权。”

人形机器人的潜力

尽管2025年售出的7,000台人形机器人相较于每年安装的数十万台工业机器人而言数量看似微小,但宾夕法尼亚大学人工智能辛格项目(Singh Program in AI)主任、机器人学教授George Pappas指出,人形机器人潜在可触达 人形机器人市场 范围要广泛得多。

他说:“增长点在于个人机器人领域。这些机器在家庭、医院、商店及其他为人类而非为机器人建造的空间中运行,而人形机器人是最具可见性的范例。”

他补充道:“7,000台当前看来数量很小。但可触达市场并非工厂单元,而是人类生活与工作的所有场所;而人工智能终于使通用型机器人成为可能。”

对企业而言,这在管理现有工业机器人机队与为新一代旨在非受控环境中运行的机器做准备之间划出了明确界限。Pappas表示,企业的关键启示在于:优化现有工业机器人,但战略性押注于那些可在人类周围运行的机器人。

随着机器人日益进入为人类设计的环境,企业还将需要 能够应对人工智能系统如何感知、解读并作用于 物理世界的安全保障措施。

Pappas表示:“安全与安保不能沦为事后补救或合规检查清单上的一个勾选项。在个人机器人领域,一次高调失败就可能令整个品类倒退数年。信任并非产品的某项功能,而是使市场得以存在的前提。”

JOTO 企业落地观察

  • 对企业部署而言,文章揭示当前工厂中500万台运行中的工业机器人已构成实质性‘机器劳动力’,但其访问权限、行为边界与生命周期管理普遍缺失;企业需将机器人视同员工纳入身份与权限体系,而非仅关注新购设备的物理功能。
  • 对智能体工程而言,人形机器人作为‘在人类空间运行’的范例,倒逼工程重点从结构化产线适配转向非受控环境下的感知-决策-执行闭环设计;这要求智能体具备动态环境理解、物理合规性判断及与人类协同的安全交互能力。
  • 对AI安全治理而言,风险本质并非单点失控,而是成千上万台拥有长期物理访问权的机器人缺乏主动审计与权限回收机制;治理必须前置嵌入设备接入层,实现机器身份可识别、行为可追溯、权限可即时撤销,而非依赖事后合规检查。

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