从超级个人到超级组织，腾讯正搭起一座Agent工厂

企业AI落地的最大断点：不是模型弱，而是系统断

“企业落地 Agent 最大的问题，不是模型不够强，而是断点太多。”10 月 29 日，腾讯全球数字生态大会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生开场便指出这个问题。

今天，Agent 正在成为新的生产力形态。员工用 AI 提效已经步入轨道，但企业 AI 落地却存在明显的 Gap。

层出不穷的 AI 新功能到底怎么用？员工已经在用 Agent 做产出，每个人走得更快了，但彼此之间的协作并没有提效，怎样成为一个 AI 赋能的组织？能不能从“超级个体”发展到“超级组织”？这些都是过去一年中，市场问得最多的几个问题。

还有腾讯员工注意到这个微妙变化：最早大家会在个性签名里放一个和自己有关的文档，让同事们优先读它、方便工作推进；但今年放的不再是文档了，而是一个机器人——有什么事、先问这个机器人。AI 正在从个人提效的工具，走向工作协作的入口。

入口变了，但背后的资产、权限、上下文，仍然处在分散的孤岛上。

企业如何用 AI 做更准的决策、更快的执行？如何把人、工具、系统和数据连起来，让大模型理解业务上下文，真正进入工作流程？这是本次腾讯数字生态大会在回答的问题。

建立Agent生产力系统：全场景、高效能、更放心

本次腾讯数字生态大会，腾讯给出的解决方案是：围绕“办公协同、数据管理与业务执行”三大场景，持续开放 WorkBuddy Agent 平台能力，打造“全场景、高效能、更放心”的 Agent 生产力系统，帮助企业建设可运营、可进化的智能生产力。

会上，以 WorkBuddy 为工作台的一体化套件 Buddy One 正式发布。WorkBuddy 企业版以统一账号、统一积分、统一存储把腾讯办公产品连成套件，腾讯文档、腾讯网盘、ima 知识库、Ardot、CodeBuddy 等工具各补一环，Agent 由此从个人助手变成团队里的“新同事”。

这套套件化的能力，已经落到相当规模的客户里。自今年 3 月上线以来，WorkBuddy 企业版已落地 50 多个行业，覆盖中国企业 500 强中的 50%、企业 100 强中的 60%，开放平台伙伴和开发者超过 5 万家，上架 Skills 超 20 万。

需要注意的是，在这届大会的 AI 产品发布台上，为期两天时间、四大版块、七场议题、44 场发布，把这套系统拆解到办公、业务、数据、安全和工程的每个环节。其中，“办公协同”和“业务执行”，是 Agent 应用在“全场景”落地的重要载体。

从 WorkBuddy 到腾讯文档、腾讯网盘、ima 知识库、腾讯云 Mall……共计 14 款 Agent 产品专题发布，这场发布由十字路口 Koji 主持。

Agent新同事：从超级个体到超级组织

AI 生态高速发展，但大量 AI 能力还没有完全融入到企业的办公日常。

为解决这一问题，WorkBuddy 企业版联合腾讯文档、乐享等腾讯办公产品推出新版本——智能体套件化升级，把腾讯生态内的各个产品融入 WorkBuddy 的办公台。这也是本场大会的重量级产品更新。

这次升级的核心，是打通员工办公中不同账号、不同权益之间的壁垒，让组织级 AI 能够理解全量上下文，从而真正支撑组织提效。

WorkBuddy 高级产品经理李俞指出：“我们把所有腾讯的办公产品放在一个订阅里，通过 WorkBuddy 的底座把所有产品打通，把管理后端收进一个控制台，解决管理分散的问题。”

通过这次升级，企业订购 WorkBuddy 企业版后，每一个席位都会带上 5 款腾讯办公智能体，不用分别单独购买。

以前，每个产品有自己的 AI 功能，用户需要额外购买高级权益和积分；这次腾讯把所有产品用量接入同一个企业共享 Credit 池，所有员工在所有产品上使用 AI 功能，都通过这一套 Credit 扣除，企业也只收到一套账单。购买 WorkBuddy 企业版之后，用户可以在一个办公工作台里处理所有管理逻辑。

这套办公流程融入企业日常工作后，将形成一个效率飞轮：个人验证有效的经验被沉淀为 Skill 和上下文，复用到团队，再沉淀为组织智能资产，帮助企业完成个体经验的复制，最终走向超级组织。

其中，面对 Agent 时代对文档编辑的新要求，腾讯文档重新设计了编辑器。

腾讯文档技术负责人伍时琅介绍，腾讯文档面向 Agent 重新设计了编辑引擎，支持多人与多个 Agent 在同一份文档中协作，选中内容即可由 AI 原地修改，版本可回溯。引擎兼容 Office 三件套，也支持 Markdown、HTML 等 AI 原生格式，并打通网盘、资料库与知识库，让 Agent 能读取企业资料、回写交付成果。

目前，这套能力已在 WorkBuddy 中落地，企业也可通过私有化中台、在线中台或本地编辑 SDK 三种方式接入。

“知识积累如何成为下一次工作的起点？”这是腾讯 ima 在做的事：帮助人更好地调用已有知识，让 AI 协作能够更充分地应用上下文。

ima 就像是用户和 Agent 的“第二大脑”。发布会上，ima 高级产品经理翁祺展示了 ima 的笔记、录音、网页剪藏等知识沉淀功能；同时，ima 通过原生嵌入、MCP、Skill 向 WorkBuddy、元宝及外部智能体开放，正在把知识底座包装成可外接的能力对外开放。目前，ima 在 WorkBuddy 和元宝中的累计调用次数超 2 亿次。

为了丰富管理、理解和应用分析能力，ima 今年还推出了知识 Agent Copilot，内置记忆系统，可以记住用户背景、习惯与推进事项，还能感知用户当前浏览内容；ima 知识号上线了更丰富的运营工具和付费订阅等功能。翁祺称：“我们希望让知识不再被锁在某一个工具里，而是成为整个生态可以共用的底层能力。”

目前，ima 已汇聚 1300 万月活知识工作者，帮助用户沉淀与管理超 12 亿知识内容；知识号覆盖金融、法律、教育、职场、科技、政务等 20 多个行业，实现超 5.2 亿次知识共享。

在 ima 上，有一位深圳 B 站百万 up 主“历史老师定哥”，把自己过往教学 26 年的资料放进 ima 知识库、做成 Skill；他还在教室里放了一台设备，以前老师没太多时间回答的问题，现在学生可以通过 ima 提问、从库里直接得到答案。

在人机协同编辑的腾讯文档、ima 知识库之外，关于 Agent 如何提高组织内的工作推进，本场还有非常多的产品发布和升级。

比如，腾讯网盘给这些产品带来了一个存储的基座，让同一份工作资产既能被人找到，也能被 Agent 按授权取用；围绕“为 Agent 供给可信的上下文”，腾讯乐享在可信连接和可信治理上继续升级，增加了可信索引，便于用户构建知识图谱、对齐实体和检测。

作为面向产设研的 AI 设计协作平台，腾讯 Ardot 带来了一个 AI 设计分身，它可以记住项目的设计规范、组件、业务边界和设计师反馈，并且按项目分开管理，非设计岗位也能用它批量产出物料；CodeBuddy NPC 现在也已经不只是生成代码，而是开始成为团队流程中的实际贡献者，甚至核心贡献者。在一些团队经过评审、最终被团队接受并合并进代码库的 PR 中，有 40% 到 50% 的 PR 有 NPC 贡献。

从文档、知识库到设计、研发，WorkBuddy 企业版套件化把身份、计费、权限和上下文收束成了一个组织级 Agent 入口。

对企业而言，它的价值在于降低多工具采购、重复授权和分散治理的成本；企业采购 Agent，获得的将是一套能沉淀上下文、可治理、更方便组织迭代的 AI 底座。

Agent新生态：业务里的Agent，怎么长出来？

办公协同层解决的是“人怎么和 Agent 一起工作”，业务执行层要回答的是另一个问题：Agent 怎么进入企业的真实业务流？

这里的断点不是文档和代码，而在业务系统、信息供给、实时交互和经营决策中。

腾讯云通过 Agent 生态，逐个打通其中的断点。ADP 帮助企业自建 Agent 底座，元宝搜索供“信得过”的信息，天籁和实时智能处理音视频交互，WAND 做多模态生产，MAGIC AI 和云 Mall 进入营销和经营场景。

腾讯云智能体开发平台 ADP 是企业自建 Agent 的底座，它帮助企业完成智能体从搭建到治理的全过程。

为了让企业看到更少的 Token 消耗、更高效的信息处理，以及更多有效的信息，ADP 把接入与安全、构建与集成、部署与运行、观测与优化，以及使用与协作贯通起来，为智能体和业务应用提供全生命周期支持。

在网络接入方面，无论资源位于腾讯云 VPC、本地机房还是其他云环境，ADP 都可通过专线、PrivateLink、云联网等方式完成接入；接入后，相关网络连接能力可被复用。对于私有化部署与信创环境，ADP 已适配多款数据基础组件，包括数据库、对象存储和向量数据库。

本次升级，ADP 还将智能体和站点服务两个构建对象结合起来，配置、预览、调试和评测也能在同一工作区衔接完成，边聊边改，贯穿整个全生命周期。

腾讯云 ADP 产品负责人马雁翔介绍，“在智能体的观测优化上，我们带来了新增的业务反馈驱动调优，让业务人员用自然语言指出问题和期望。在使用与协作环节，通过企业统一的智能体入口 AgentPortal，平台管理员可以按部门和职能授权分发智能体，同一个智能体也可以授权给多个部门共享”。

这些能力也能进入 WorkBuddy。企业在 ADP 上构建的智能体和 Skill，可以统一分发过去；员工也可以通过在 WorkBuddy 安装并授权 ADP 连接器，在 WorkBuddy 中验证有效的工作流，可以通过连接器转成 ADP 企业智能体，再由企业统一管理、分发。

如果 ADP 解决的是“Agent 怎么建、怎么管”，元宝搜索解决的就是“Agent 凭什么信得过”。

为打造“可靠可信”的搜索基座，元宝搜索全面升级。元宝搜索通过多源召回、排序精选、结果增强、结构化返回，一次调用全部完成，它回传的是结构化证据和可引用来源，信源来自全网公开资源、腾讯生态与垂直领域，且实时更新。

对 AI 业务负责人来说，你不必自建搜索团队，一次接入即可上线，按调用量计费；对模型型团队来说，开放域实时知识变成可引用依据，结构化字段直连上下文，结论可溯源。对最终用户来说，元宝搜索答案更新、更准、有出处，每个结论都能回溯到原始来源。

目前，元宝搜索已经在元宝、混元、WorkBuddy、ima、腾讯新闻、QQ 浏览器、搜狗输入法、腾讯视频、FIT 腾讯金融科技等等腾讯全线核心产品里完成规模化验证，索引规模达千亿级，日均调用量达数亿次。

元宝 AI 搜索总经理叶莎妮表示，“我们还在做下一步，即将推出元宝联网问答 Agent，把这套能力直接封装成一个开箱即用的问答产品。”

信息供给之外，Agent 进入业务还需要“听得懂、说得好”。腾讯天籁实验室是腾讯内部聚焦智能语音方向超过 8 年的一个团队，它支持腾讯会议、腾讯元宝、搜狗输入法、腾讯地图、QQ 音乐、企业微信等业务。这一次，腾讯天籁发布了“语音理解”、“语音生成”和“同声传译”三款大模型。

腾讯云副总裁、腾讯天籁负责人商世东介绍，天籁语音理解大模型聚焦多模态、多讲话人、多语种和多轮精修：借助多模态能力，屏幕分享、上传的文档、参会人列表和过往会议摘要等都可以辅助转写；交替或重叠发言时也能区分讲话人；支持 16 种语言及多种方言。

天籁语音生成大模型采用端到端全链路架构，在训练末段从人类听感的角度引入奖励函数，不仅能聊天、会共情、会说方言，仅需 5 到 10 秒音频即可复刻声音。天籁同声传译大模型可以在讲话人持续发声的同时完成翻译输出，并保留讲话人的音色。

腾讯云音视频 AI 品牌 WAND 发布了 WAND-Vega 多模态应用模型：Vega-Image、Vega-Video 和 Vega-VL，电商套图、爆款复刻、白模预演等玩法，客户拿来就能直接用；升级之后的腾讯云音视频实时智能产品，语音识别延迟在 300 毫秒内，停顿、附和、长串算式和口语表达都可识别，实时视觉可以实现一张图分钟级生成数字形象，支持直播中的实时换装。

交互能力之上，Agent 还要进入企业的营销和经营决策。

为了让 AI 真正进入业务，腾讯企点营销云 MAGIC AI 升级 2.1 版，推出 WorkBuddy 上的 Buddy 应用，在 WorkBuddy 里就能按权限直接拿到 MAGIC AI 上的活动效果和会员数据，然后按公司的模板生成经营分析报告，发送给管理层，用来决定下一轮的商品、预算和打法，给出的建议更贴合企业的背景。

在一个商城启动阶段，怎样低成本用 AI 赋能？腾讯云 Mall 发布了一个长在商城里的 AI 运营搭档——云小莫。它背后是 9 位经营专家，如果是初次做私域的品牌，你只需要告知开业主题和主推品，云小莫即可生成活动初稿，同步输出开业券、会员和分销激励方案，确认即可一键配置。

整体来看，办公协同层是“把工具收进一个工作台”，业务执行层是“把能力拆开、按场景供给”。企业不需要一个万能 Agent，它需要的是在每个业务断点上都有一个能接住的 Agent。

不止应用，还有数据、工程、安全

腾讯 AI 产品发布台两天 44 场发布中，本场 Agent 应用是其中离企业最近的一层——办公协同和业务执行层。

其余产品发布分布在“数据”、“安全”、“工程”三个版块，构成这张产品地图的另外三边。这三层虽然不直接面向企业用户，但它们决定了应用层能不能真正跑起来。

其中，Agent 数据版块用六款产品串起“懂—存—跑—自治”的完整链路。Agent 要用好数据，得先读懂业务口径，再存得下多模数据、扛得住高并发访问，最后让数据库自主运维。

Agent 工程版块分三场议题，覆盖 Agent 托管、运行底座、存储与上下文、可观测与网关，直到模型服务、推理加速、私有化部署与数据灾备。Agent 开发出来之后，要有地方常驻、有平台统一管理、有底座支撑规模化运行，模型能力还要按需取用、成本算得清楚。这是 Agent 高效能的关键。

Agent 安全版块的七场分享从调用链路、云上基座、主动渗透，延伸到业务风控、游戏安全和身份核验。正如主论坛上汤道生所提到的，腾讯以“行为可控、过程可溯、数据可管”构建可信 AI 治理体系，把单点防护编成一张网。

它们共同构成了一张企业 Agent 生产力系统的产品地图：应用在前台接任务，数据让它懂业务，安全为它划边界，工程保证它跑得稳、用得起。最终让企业 AI 从“用上”到“用好”，让 AI 真正进入生产流程、创造生产力。