工业AI

谷歌云与英伟达联手德国初创公司Microagi加速具身AI机器人开发

2026 年 7 月 22 日

谷歌云与英伟达合作支持德国初创公司Microagi，为其提供RTX PRO 6000 Blackwell及GB300 NVL72算力资源，并接入Gemini模型与Enterprise Agent Platform，以加速硬件无关、可定制的具身AI机器人模型训练与企业级部署。Microagi技术已应用于宇树科技、优必选等机器人厂商。

合作目标：加速具身AI机器人开发

谷歌云（Google Cloud）与英伟达（Nvidia）正携手总部位于慕尼黑的AI初创公司Microagi，加速开发能够理解并与其环境交互的AI机器人。

Microagi技术定位与应用现状

Microagi成立于2025年，致力于开发面向商业及工业环境中机器人的、硬件无关的AI模型，并针对特定任务进行定制。其平台Atlas利用客户的运营数据及Microagi专有的数据平台对模型进行微调。

该公司表示，其技术目前已被多家机器人公司采用，包括宇树科技（Unitree）和优必选（UBTECH）。

算力基础设施支持

根据该合作安排，Microagi将通过谷歌云的G4虚拟机获得英伟达RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU的访问权限，并通过A4X Max实例获得英伟达GB300 NVL72机架级系统。

该基础设施将支持处理多模态数据的模型训练与部署，Microagi表示，此次合作将助力其为企业机器人开发可定制的软件包。

企业级落地场景

例如，一家酒店业或工业企业可部署配备专为特定运营角色训练的AI模型的机器人，而非依赖通用型系统。

技术栈与工程协同

Microagi创始人贝尔坎·基利奇（Bercan Kilic）在一份新闻稿中表示：“构建下一代具身AI需要密集的算力、全面的AI技术栈以及深厚的工程专业知识。”

他补充道：“谷歌云是唯一能支撑这一大规模模型推理流水线的合作伙伴。结合英伟达的硬件，它为我们拓展业务产品提供了坚实基础。”

Microagi还将使用谷歌云的AI技术栈，包括其Gemini模型及Gemini Enterprise Agent Platform，以处理多模态信息，并将其应用规模化扩展至全球企业客户。

各公司还表示，其工程团队正协同优化Microagi的模型训练与推理流水线，以帮助该初创公司更快地向客户推出新型机器人产品。

英伟达EMEAI地区初创企业总监托比亚斯·哈利兰（Tobias Halloran）在一份声明中表示：“机器人技术正成为AI最具挑战性的前沿领域之一，它需要海量物理世界数据集、加速计算能力以及端到-end平台，以将模型转化为智能机器。”

JOTO 企业落地观察

企业部署具身AI时，需权衡硬件无关性与底层算力绑定之间的张力：Microagi强调模型适配多硬件，但实际训练高度依赖英伟达Blackwell架构与谷歌云专属实例，说明跨平台抽象仍需以特定算力栈为工程前提。
这类系统的取舍在于模型定制化深度与交付周期的平衡——Atlas平台基于客户运营数据微调模型，意味着企业需投入真实产线数据并承担数据治理成本，而非仅调用预置API即可上线。
RAG知识工程在具身AI中面临新约束：多模态推理需融合视觉、空间、动作序列等实时流数据，传统文档级RAG难以支撑，企业需重构知识注入方式，使其适配传感器输入与物理执行反馈闭环。
AI安全治理框架需延伸至物理执行层：当模型直接驱动机器人执行操作，模型输出的可信度验证不能仅靠LLM幻觉检测，还需嵌入运动学约束、环境碰撞预测与任务失败回滚机制，这对企业AI治理流程提出新要求。