浦发银行AI应用进展：AI今年已承载超2500人年的工作量

AI已承载超2500人年工作量，构建“5A4S”企业级架构体系

7月17日，浦发银行表示，该行正打造企业级AI能力，AI不再局限于“对话”，而是能完成不少任务。截至2026年6月末，该行AI相关应用今年已承载超过2500人年的工作量。

为更全面推进AI应用，浦发银行探索构建类似计算机操作系统的底层架构，即“AI操作系统”。在前期AI应用建设基础上，该行立足全行整体战略开展系统性重构，通过企业级架构将AI融入经营发展全流程，打造了“5A4S”企业级架构体系。

该体系打破业务部门壁垒，通过业务、应用、数据、技术、安全5大架构系统明确企业级能力分解与设计，配套工艺治理、架构师队伍、标准规范、能力资产4大体系，保障规划成果长效运行。在此架构下，所有能力均可在企业级层面进行调度。

夯实AI底座：国产算力、大模型矩阵与亿字级知识资产

浦发银行在算力、模型、知识等核心要素上已取得进展：建成全栈国产化的千卡高性能算力集群；打造“浦银智启”大模型服务矩阵，引入多款国产开源模型；推出企业级知识资产体系概念，以及“五横六纵三级”的知识库建设，将各处的制度、案例、专家经验转化为亿字级别可被AI调用的结构化知识资产，并提炼为高质量“燃料”。

由于通用模型难以满足银行需求，浦发银行聚焦金融场景训练专业领域模型，使其适配行内实际业务需要。

智能体深度嵌入业务：覆盖核心领域，单场景耗时下降83%

浦发银行已在多个领域实现AI应用成效。例如，在财报智能识别场景，其表单垂类大模型解决了财务报表结构复杂、数据格式不统一等技术难点，单笔业务耗时由原30分钟缩减至5分钟，显著降低人力投入与差错率。

该成效依托多智能体协作形成的“智能流水线”，目前已覆盖跨境结算、供应链金融、零售信贷等核心领域，建成了百余条AI流水线。

在普惠金融领域，该行逐步利用大模型对大量一线优秀客户经理能力进行“蒸馏”，将提炼出的专家级智慧封装成智能体，反哺更多客户经理，以应对小微服务专业性强、复杂度高的难题。

智能体规模化落地：220个嵌入关键流程，建立AI价值闭环体系

浦发银行智能体建设加速铺开：从2025年度业绩说明会至今，上线智能体数量由超2000个增至超2500个，嵌入业务关键流程的智能体由143个增至近200个；最新数据显示，已落地智能体220个，累计建设超440个AI应用。

该行强调，智能体技术的发展及应用是关乎未来十年发展格局的必答题。其已建立一套“可定义、可计量、可运营”的AI价值体系：

• 价值在建设前“可定义”、上线后“可计量”：构建AI价值体系及标准化测算流程，实现全行AI应用价值自动化测算；
• 强化价值发现机制，推动AI应用可复制：围绕重点任务开发通用组件及AI服务目录，通过联合团队深入业务一线发掘高价值场景，推动成熟能力全行推广；
• 推动价值闭环运营，确保可持续：探索建立“场景发掘、价值锚定、价值落地、价值度量、价值转化”闭环，将客户体验、业务结果和风险反馈持续回流至数据、知识和模型，驱动能力迭代。