人工智能与人工才智：一场关于智能本质的辨析

许多人认为，生成式人工智能将彻底改变企业，淘汰大量岗位，并最终走向科技领袖（如OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼和SpaceX所有者埃隆·马斯克）所描述的人工通用智能。

另一些人则将该技术视为一种生产力工具，可帮助最大限度地发挥人类潜能并创造新机遇。贾米尔·埃尔·伊马德（Jamil El Imad）是一位资深技术专家，现任伦敦帝国理工学院电气与电子工程系荣誉高级研究员。他的观点是：尽管人工智能能力强大，但其终究缺乏人类所具备的那种智能。

在上周于拉斯维加斯举行的AI4大会上，他接受了本次采访，探讨了他认为的‘智能’与‘才智’之间的区别，以及他认为在 人工智能时代将受到重视的岗位类型。

您是否认为 人工通用智能 是可能实现的？

贾米尔·埃尔·伊马德：当前人工智能在自然语言处理方面所展现的能力令人惊叹。

‘智能’是一个宏大的词汇。人类总习惯于夸大自身所创造之物；我们却低估了自然。

我们目前所拥有的并非智能，而是才智。二者不同。才智体现为某人阅读大量书籍后，能在知识问答中凭借所学内容作答——这固然极为聪明。而智能则体现为某人提出一个前所未见、书中从未记载的疯狂构想。

纵观历史，真正推动变革的人物——从牛顿到爱因斯坦，这些伟大的思想家与科学家——均未提出任何书本中已有的内容。

对我而言，智能关乎想象力。人类有幸拥有想象力，这是其他任何物种都不具备的。我们可以构想某种事物，继而将其变为现实；我们能够跳出固有思维框架思考问题。

这才是智能，它包含情感……所有构成人类智能的特质，在机器中均不存在。

机器运行速度更快；其计算速度远超人类，分析速度也远超人类，能存储海量数据且不会遗忘。但……若由我来重新命名人工智能，我会称其为‘人工才智’，并将‘智能’留给人类。

智能是生物性的。零与一，那不是智能。我曾从事一种名为汇编代码的机器研发工作长达35年，期间我们所做的始终是统计近似推断，即猜测接下来会发生什么。其中既无智能，亦无意识——这纯粹是统计学。

目前正兴起一股新潮流，我们或许能借助二进制原理构建认知型人工智能。认知型人工智能在一定程度上模仿人脑。

人类大脑中拥有 860亿个神经元 。我们无法模拟这些神经元。目前尚无人能够构建——无论是IBM还是英伟达——都无法 构建并模拟860亿个神经元。

这是我们身体中唯一无法被模拟的器官。我们可以模拟肾脏、肺脏和心脏，却无法模拟大脑。

您使用了‘受引导的自主人工智能’这一术语。这对企业和企业界意味着什么？

埃尔·伊马德：关于‘自主’一词存在大量讨论。‘自主’本身就是一个宏大概念。若让机器对某一情境或所分配任务拥有完全控制权，这依然十分危险。

即便在职场中，人类相对于这些机器而言仍相当聪明。人类仍需承担责任。我的意思是，在一家公司中，包括首席执行官乃至董事会成员，均遵循明确的权责分工体系。

这便是责任所在。倘若我们不对这些模型施加责任约束，便是在制造数字暴政。

我担忧的是，我们最终可能被缺乏人类监督的自主系统所统治。这些机器既无共情能力，亦无热情。

您称我们这一代人是‘最幸运的一代’，因为人工智能创造了就业机会。然而，许多人仍担心 就业岗位流失的影响 可能超过新机遇带来的益处。为何您认为实际情况恰恰相反？

埃尔·伊马德：若给予选择，您会认为整天坐在那里填写电子表格的会计工作具有多大意义？这真的是我们生来就该从事的工作吗？这真的是人类所能提供的全部价值吗？这简直可怕。如今我们已有大量糟糕的工作，却因习以为常而接受它们——它们枯燥乏味、千篇一律。

人工智能将取代我们承担的大量此类工作。这反而为我们腾出了创造力空间。每个时代都会催生新岗位，同时淘汰旧岗位。

人工智能时代亦将如此，我们将看到新岗位涌现。这些岗位必然涉及人类参与。这正是人工智能无法超越我们的一个领域：我们的人性。

我在一篇文章中创造了一个新职位名称——‘人性化专员’（The Humanizer）。保持人性本身即是一份工作。我们需要守护自身的人性；我们需要重新审视我们在职场中彼此互动的方式，以及我们与客户互动的方式。

这一理念如何应用于商业场景？尤其当有人主张大多数企业更看重利润而非人性时？

埃尔·伊马德：以营利为目的的企业自然重视利润。但若追求可持续利润而非短期收益，则必须善待员工。还有什么方式比营造富有同情心、包容性与尊重感的职场文化更能激发员工绩效呢？

因此，人类是奇特的。利润并非我们始终关注的唯一目标。优秀企业正是在理解这一点后才得以成长。

那些制定计划以帮助员工适应 人工智能时代 并确保绝大多数员工持续具备价值贡献能力的企业，终将取得成功。

编辑注：本文已为清晰性与简洁性进行了编辑。