JOTO
Contact us
← AI 智库
模型与技术专题

大语言模型

整理大语言模型相关的技术判断、实施方法与企业级实践,重点关注可部署性、安全性和业务价值。

相关文章

7098 篇高质量内容
大语言模型
大语言模型
大语言模型

AI时代小公司怎么应对竞争?聊聊Get笔记的生存法则

AI时代小公司如何突围?Get笔记用3个创新功能诠释了敏捷迭代的生存之道。 核心内容: 1. 多图生成笔记功能突破AI技术限制 2. 会议记录场景的精准需求挖掘 3. 小团队快速响应市场变化的实战案例

大语言模型
大语言模型
大语言模型

上下文工程如何重塑智能体的“思考方式”?

上下文工程正成为智能体思考方式变革的关键,让AI真正理解场景需求而非机械应答。 核心内容: 1. 通过实际场景对比展示上下文工程的"魔力" 2. 从提示词到上下文工程的技术演进路径 3. 构建智能体"类人思考"的系统性方法论

大语言模型
大语言模型
大语言模型

FastGPT工作流实战:我用"标签法"让多知识库问答准确率提升80%

FastGPT多知识库问答准确率提升80%的秘诀:标签法实战解析,告别答非所问的困扰! 核心内容: 1. 多知识库问答的常见问题与单一知识库的局限性 2. 两种多知识库召回编排方法对比与实践演示 3. 标签法的具体实现步骤与代码模板详解

大语言模型
大语言模型
大语言模型

让manus从零到一的上下文工程到底是什么?一文起底

从提示词工程到上下文工程,探索AI交互范式的革命性转变,揭示LLMs应用的新方向。 核心内容: 1. 提示词工程到上下文工程的技术演进与必然性 2. 上下文工程的核心概念与多元组成部分解析 3. 四大实践策略在AI开发中的协同应用与案例展示

大语言模型
大语言模型
大语言模型

大模型上下文工程(Context Engineering)详解

大模型上下文窗口越来越大,但如何高效利用这些空间?上下文工程帮你解决信息过载与关键信息丢失的痛点。 核心内容: 1. 大模型面临的长文本处理瓶颈与现有解决方案的不足 2. 上下文工程的核心概念与四大技术要素 3. 与提示工程的差异对比及实际应用场景

大语言模型
大语言模型
大语言模型

埃森哲首席AI官谈智能体

埃森哲首席AI官揭示智能体如何重塑企业运营,五大关键改变助你抢占技术先机。 核心内容: 1. 智能体技术在企业应用中的爆发式增长与成功案例 2. 智能体协同工作带来的范式变革与效率提升 3. 企业部署智能体必须完成的五大系统性改变

大语言模型
大语言模型
大语言模型

AI在清华,带来这些新体验!

清华园掀起AI教育革新浪潮,师生共探智能时代教学新范式。 核心内容: 1. AI深度融入课堂教学场景,打造人机协同的智慧课堂 2. 构建智能学习空间,实现个性化学习路径与实时反馈 3. 伦理规范与能力提升并重,培养指挥AI的创新人才

大语言模型
大语言模型
大语言模型

2万字长文,九篇论文读懂大模型的前世今生

从Transformer到多模态推理,9篇奠基性论文揭秘大语言模型进化之路。 核心内容: 1. Transformer架构的革命性突破与并行计算优势 2. 自注意力机制如何重塑自然语言处理范式 3. 关键论文对BERT/GPT等现代模型的直接影响链

大语言模型
大语言模型
大语言模型

从IMO金牌到GPT-5:OpenAI如何用一场“技术营销”重新定义AI推理?

OpenAI用数学奥赛金牌级AI模型秀肌肉,暗示GPT-5将带来革命性推理能力。 核心内容: 1. OpenAI通过精心策划的社交媒体营销展示实验模型的IMO金牌水平 2. 实验模型背后可能隐藏着GPT-5的关键技术突破 3. 超长推理时间与通用强化学习展现AI推理能力质的飞跃

大语言模型
大语言模型
大语言模型

从Deep Research到AI科学家,大模型正在重塑科研全流程

大模型正在彻底改变科研方式,从知识检索到自主研究,AI正逐步成为科学家的得力助手。 核心内容: 1. AI辅助科研的三个演进阶段:深度搜索、深度研究和AI科学家 2. 深度搜索如何通过多路召回和智能推理提供精准答案 3. 未来科研将实现从知识解读到知识创造的人机协同突破

大语言模型
大语言模型
大语言模型

小语言模型才是Agentic AI的未来?

小模型也能有大作为!NVIDIA揭示小型语言模型在代理式AI中的独特优势,成本更低、响应更快、部署更灵活。 核心内容: 1. 小型语言模型在能力、适配性和成本方面的优势分析 2. 针对反对观点的有力反驳与最新技术趋势解读 3. 实用的LLM到SLM转换算法与真实案例验证

大语言模型
大语言模型
大语言模型

提高Dify知识库检索准确率:三种模式大揭秘

Dify知识库的三种检索模式如何选?一文讲透向量检索、全文检索和混合检索的核心差异与应用场景。 核心内容: 1. 三种检索模式(向量/全文/混合)的工作原理与适用场景对比 2. 向量检索的语义理解优势及法律/科研领域应用实例 3. 不同业务场景下的检索模式选型策略与效果优化建议

大语言模型
大语言模型
大语言模型

行业落地分享:大模型在小红书推荐的应用

小红书如何用大模型技术精准匹配用户与内容?揭秘其推荐系统背后的算法逻辑与价值观。 核心内容: 1. 小红书推荐系统的多层级筛选机制(召回-粗排-精排-混排) 2. 平台独特的算法价值观:平权分发与50%流量倾斜普通创作者 3. 多模态内容理解与CES用户参与度评分机制的应用

大语言模型
大语言模型
大语言模型

基于Dify的RAG知识库搭建

Dify开源平台助力企业快速搭建RAG知识库,轻松实现AI应用私有化部署。 核心内容: 1. Dify平台的核心功能与低代码开发优势 2. 本地化部署的具体步骤与硬件要求 3. RAG知识库的运作流程与多格式支持

大语言模型
大语言模型
大语言模型

Gemma-3n深度解析

谷歌Gemma-3n模型突破大模型困境,在边缘设备上实现高性能AI计算,开创了AI架构设计新思路。 核心内容: 1. Gemma-3n的Matformer架构创新,实现不同层级自适应计算资源分配 2. PLE缓存技术大幅降低显存占用,提升边缘设备运行效率 3. 模型实际参数规模与有效参数对比,展现技术突破性

大语言模型
大语言模型
大语言模型

大数据和大模型时代的人工智能研究和应用

窦德景教授深度解析大数据与AI的共生关系,揭示从AlphaGo到ChatGPT的技术跃迁。 核心内容: 1. 大数据与人工智能的协同发展历程 2. 生成式AI突破性进展与技术原理剖析 3. 大模型在各行业的落地应用与未来趋势

大语言模型
大语言模型
大语言模型

一文梳理工业界大模型推荐落地经验

工业界大模型推荐落地实战经验分享,揭秘Meta、字节等巨头的创新实践与收益验证。 核心内容: 1. 工业界大模型推荐的两大落地路径:信息增强与直接建模协同信号 2. GRs、HLLMs等前沿工作的技术方案与场景验证 3. 多模态表征学习与生成式推荐框架的创新应用

大语言模型
大语言模型
大语言模型

Qwen Agent | Function Call兼容OpenAI工具调用改造

Qwen Agent如何兼容OpenAI工具调用?深入解析技术适配与实现方案。 核心内容: 1. Qwen Agent与OpenAI工具调用的底层原理对比 2. 兼容性问题定位与解决方案 3. 代码层面的具体适配实现

大语言模型
大语言模型
大语言模型

OpenAI神秘模型IMO夺冠:AI数学推理的里程碑突破

OpenAI的数学推理AI在IMO竞赛中夺金,标志着AI在复杂逻辑思维领域的重大突破,展现了与人类顶尖数学思维的惊人相似性。 核心内容: 1. OpenAI神秘模型在IMO竞赛中的历史性表现 2. 支撑模型突破的三大核心技术优势 3. 具体解题过程中展现的创造性推理路径

大语言模型
大语言模型
大语言模型

A2A实战:用 Python 实现 A2A交互的简单示例

探索AI协作新方式:用Python轻松实现Agent间自动交互,开启智能通信第一步。 核心内容: 1. A2A交互的基本概念与开发环境配置 2. 服务端启动与客户端交互测试步骤 3. 代码解析与运行效果验证