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基于 KV-Cache 通信的多智能体系统模块化设计：Agent Primitives 技术解析
传统多智能体系统开发如“手工作坊”成本高、架构难复用，伊利诺伊大学团队提出Agent Primitives模块化设计，用KV-Cache直接对话解决通信衰减难题。 核心内容： 1. 传统MAS开发与通信的痛点（成本高、架构难复用、自然语言通信信息衰减） 2. 三种可复用Agent Primitives原语设计（评审、投票选择、规划执行） 3. KV-Cache直接通信机制（替代自然语言，通过键值缓存拼接传递信息）
体验完「千问办公」，我开始期待它的后续了
阿里千问办公8月3日公测开启，整合多产品+2.4万亿参数模型，Agent或成企业协作新工具，后续值得期待。核心内容： 1. 千问办公公测详情：整合QoderWork等产品，开放网页/PC端，接入Qwen3.8-Max模型 2. 核心能力：处理多类工作任务，与钉钉等企业协作环境打通，支持企业数据调用 3. 特色功能：B站视频学习工作台，整合字幕、对话、笔记功能，多IM对接
什么是 Harness 工程？从 AI Agent 到递归自我改进的完整路径
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WorkBuddy进化史：一款AI产品背后，是一套新的团队工作方式
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DeepSeek Harness 真要来了，WorkBuddy 会被干掉吗
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别再神化 Loop Engineering：看完 Peter和Claude的最新解释，我终于理解了它
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