模型与技术专题

大语言模型

整理大语言模型相关的技术判断、实施方法与企业级实践，重点关注可部署性、安全性和业务价值。

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大语言模型2025-10-13

从需求到运维：证券领域LLM增强型DevOps平台建设实践

中信建投证券创新实践：LLM+DevOps如何破解证券行业智能化研发难题？核心内容： 1. 证券行业DevOps智能化转型的痛点与挑战 2. 私有LLM+知识库+DevOps工具链的架构设计 3. 实际应用成效与未来拓展方向

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大语言模型2025-10-13

全网首发 OpenAI Apps SDK 使用教程

OpenAI Apps SDK 重磅发布，带你玩转ChatGPT内应用开发，实现商业闭环！核心内容： 1. Apps SDK的核心功能与商业价值 2. 官方示例项目实战演示（Python版） 3. 从零构建自定义应用的全流程指南

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大语言模型2025-10-13

Qoder + ADB Supabase ：5分钟GET超火AI手办生图APP

5分钟打造AI手办生图APP，体验无后端开发的极速快感！核心内容： 1. 使用Qoder自动生成Flutter前端代码 2. 通过ADB Supabase实现后端即服务 3. 接入通义千问模型实现AI图片编辑

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大语言模型2025-10-13

从原理到实践，一份给企业管理者的AI大模型认知指南

AI大模型正重塑企业未来，从原理到实践，这份指南助您把握转型先机。核心内容： 1. 大模型基础原理：预测下一个Token的"超级大脑" 2. 三大特性解析：参数规模、训练数据与模型体积 3. 六大核心能力如何穿透企业关键业务场景

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大语言模型2025-10-13

一文带你了解模型量化、剪枝和蒸馏

模型压缩技术揭秘：量化、剪枝、蒸馏三大法宝，让AI模型在资源受限设备上高效运行！核心内容： 1. 模型量化的原理与方法：降低参数精度，减少存储与计算成本 2. 模型剪枝的技术分类：结构化与非结构化剪枝的优缺点对比 3. 模型蒸馏的核心思想：用大模型指导小模型训练，实现知识迁移

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大语言模型2025-10-13

别卷刷榜了！AI Agent的下一个战场是“中训练”｜Meta最新论文解读

AI Agent竞争进入新阶段：Meta提出"中训练"范式，破解反馈机制困境，让Agent学习更高效！核心内容： 1. 当前AI Agent训练的两大瓶颈：模仿学习泛化差、强化学习效率低 2. Meta提出的"中训练"范式原理与创新点 3. 该范式对AI Agent未来发展的潜在影响与落地前景

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大语言模型2025-10-13

从混沌到可控：企业应用中AI Agent不确定性控制的 10 种策略

探索AI Agent在企业应用中的确定性控制，10种策略助你从混沌走向可控。核心内容： 1. 提示工程优化：通过角色设定、清晰指令和Few-Shot示例提升输出稳定性 2. 模型微调技术：利用领域数据训练提升AI对专业场景的适应能力 3. 多层面治理方案：结合技术、架构和治理手段构建完整的不确定性控制体系

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大语言模型2025-10-13

2025云栖大会复盘：从ASI叙事到Agent落地的四个转向

2025云栖大会揭示AI产业四大战略转向，从理论到实践全面升级。核心内容： 1. AI叙事从AGI转向ASI的三阶段演进路径 2. 多模态模型技术突破与商业化应用落地 3. Agent开发从概念验证到规模化商业实践

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大语言模型2025-10-13

一句话搞定亚马逊比价、IMDb 信息提取！HyperAgent：AI 驱动的 Playwright 增强工具实测

一句话搞定亚马逊比价和IMDb信息提取，HyperAgent让浏览器自动化更智能！核心内容： 1. HyperAgent的环境准备与安装指南 2. 基础使用：通过CLI和代码库实现自动化任务 3. 进阶功能与云部署实操流程

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大语言模型2025-10-13

铁一院｜铁路工程设计AI大模型技术梳理

AI大模型破解铁路设计知识传承难题，90%准确率助力工程师高效工作。核心内容： 1. 铁路勘察设计领域面临的知识传承与数据利用困境 2. 多模态大模型平台在铁路工程中的五大智能功能 3. 大模型技术如何精准匹配铁路行业复杂需求

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大语言模型2025-10-13

一文让你详细了解AI大模型与AI Agent的关系

AI大模型与AI Agent的关系就像大脑与手脚，一个负责思考，一个负责行动，共同构建智能未来。核心内容： 1. AI大模型的核心能力与局限：超强学习与知识储备，但缺乏行动力 2. AI Agent的智能特性：自主感知、规划、记忆与执行能力 3. 两者的协同关系：如何结合实现更强大的AI应用

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大语言模型2025-10-13

从“不确定”到“高效”：Anthropic 官方实践指南，重塑你的智能体工具设计！

Anthropic官方揭秘：如何为充满不确定性的AI智能体设计高效工具？掌握这套方法，让你的智能体不再"罢工"。核心内容： 1. 智能体工具设计的重要性与独特挑战 2. Anthropic提出的原型-评估-优化三步方法论 3. 实际案例展示高质量工具设计的关键指标

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大语言模型2025-10-12

万物皆可Agent！Anthropic官方“三步循环法”手把手教你造最强智能体

Anthropic官方教你用Claude Agent SDK打造全能智能体，从代码到生活场景一网打尽！核心内容： 1. Claude Agent SDK的设计理念：赋予AI像程序员一样使用电脑的能力 2. 四大应用场景：金融、个人助理、客户支持、深度研究智能体的构建方法 3. 智能体开发黄金循环：收集上下文→采取行动→验证工作→重复迭代

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大语言模型2025-10-12

OpenAI 的“帝国路径”

OpenAI正在重塑信息、社交与交易三大社会结构，成为AI时代的"社会操作系统"。核心内容： 1. 从操作系统到社会系统：AI平台如何重构人类认知与决策 2. AI搜索革命：从关键词检索到语义对话的认知入口转变 3. Sora的社交革命：视频生成技术如何再造人际关系网络

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大语言模型2025-10-12

告别 RAG？Google 用 URL 上下文 Grounding 持续发力

Google最新推出的URL Context Grounding工具，让AI直接理解网页内容，无需繁琐的RAG处理步骤，准确高效。核心内容： 1. URL Context Grounding的工作原理与优势 2. 工具的使用方法与开发环境搭建 3. 实际应用示例与当前限制

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大语言模型2025-10-12

系统综述：GenAI教育研究仍处于起步阶段

GenAI教育研究仍处于探索期，如何有效整合到课堂实践成为关键挑战。核心内容： 1. GenAI在科学教育中的潜力与风险分析 2. 当前研究集中在性能测试而非教学整合 3. 开放式能力框架对传统教育模式的颠覆性影响

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大语言模型2025-10-12

都是Kimi K2，表现却不同？我们测了多家服务商ToolCall性能，并开源了测试集

Kimi K2模型ToolCall性能差异大？我们实测12家服务商数据并开源测试集，帮你避开API选择陷阱。核心内容： 1. 不同API服务商Kimi K2的ToolCall性能差异实测 2. 开源测试集与评估方法详解 3. 未来更多模型性能评估维度的规划

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大语言模型2025-10-11

Spring AI Alibaba实践｜后台定时Agent

Spring AI Alibaba带你探索Agent新形态：定时运行+人机交互，让AI真正成为你的智能助手！核心内容： 1. 自主运行Agent的三大优势：突破对话限制、提升执行效率、拓展能力边界 2. 五大典型应用场景：自动化报表、批量清算、应急响应、人机协同、长周期任务 3. Spring AI Alibaba框架如何简化Agent开发