JOTO
联系我们
← AI 智库
模型与技术专题

开源模型

整理开源模型相关的技术判断、实施方法与企业级实践,重点关注可部署性、安全性和业务价值。

相关文章

2194 篇高质量内容
开源模型
开源模型
开源模型

DeepSeek的Harness,为何是一头黑色鲸鱼?

DeepSeek开源Harness开发者预览版(MIT协议),开放Agent运行基础设施,“一切皆插件”重构AI任务执行,黑色鲸鱼标识开启独立生态。 核心内容: 1. DeepSeek Harness开放细节:8月13日全球开发者预览,MIT协议开源Agent运行基础设施 2. 架构特点:“一切皆插件”,模型、工具等可动态加载/替换,支持插件化管理 3. 独立品牌与生态布局:黑色鲸鱼标识独立品牌,开设公众号构建开发者沟通与生态体系

开源模型
开源模型
开源模型

刚刚,DeepSeek Harness震撼开源:一切皆插件

DeepSeek Harness震撼开源!插件化智能体框架可自由组装模型工具,生成游戏/动画效果超预期,AI社区新变革已至。核心内容: 1. 开源背景与内测体验(团队预热、内测资格及预览版发布) 2. 生成案例展示(丧尸射击游戏30分钟完成,华强买瓜3D动画对比优势) 3. 插件化框架设计(多组件可插拔,非固定模型而是智能体组装方式)

开源模型
开源模型
开源模型

微软开源“1.58-bit”语音识别:不用GPU,普通CPU实时转录,比Whisper快2倍

微软开源1.58-bit语音识别模型,无需GPU,普通CPU实时转录,比Whisper快2倍,会议场景更准!核心内容: 1. 语音识别现存困境:准模型难实时,快模型准确率低 2. 微软新模型突破:1.58-bit轻量化,CPU实时转录,比Whisper快2倍,会议更准 3. 官方实测数据、10分钟部署教程及4个踩坑案例

开源模型
开源模型
开源模型

阿里深夜开源"镇店之宝":2.4 万亿参数的旗舰,第一次免费

阿里深夜开源\x26quot;镇店之宝\x26quot;:2.4 万亿参数的旗舰,第一次免费\x0d\x0a8月12日深夜,当大多数人准备入睡时,AI 圈

开源模型
开源模型
开源模型

DeepSeek 涨价了,Dify 用户该换哪个模型?5 款国产模型成本实测与替换指南

DeepSeek官宣涨价,Dify用户怎么办?本文实测5款国产模型(DeepSeek、Kimi K3、Qwen3.8-Max、MiniMax、GLM-5.2)的价格、缓存与Agent能力,附Dify接入配置和成本优化策略。

开源模型
开源模型
开源模型

腾讯云Team Memory来了!

腾讯云Team Memory 2.0上线,团队协作长期记忆能力升级,沉淀共享知识资产,支持导入已有项目快速上手。 核心内容: 1. Team Memory核心升级:从个人记忆扩展至团队协作场景,沉淀共享代码、文档等资产 2. 四类记忆资产管理:对话、文档、代码库、Skill,支持团队共享与角色按需装配 3. 导入与管理:支持导入GitHub仓库等已有资产,Memory Hub统一管理记忆资产

开源模型
开源模型
开源模型

OpenPencil 开源:把提示词直接变成可编辑 UI 画布

OpenPencil开源AI设计工具,将prompt直接转化为可编辑UI画布,整合设计工作流与Agent协作,替代断裂设计链路。 核心内容: 1. Prompt到实时画布的设计能力 2. MCP与CLI自动化协作机制 3. Rust重写的工程价值与开源定位

开源模型
开源模型
开源模型

英伟达出手,Qwen3.6-27B 量化版来了,褒贬不一

英伟达入局Qwen3.6-27B量化版,显存降2.5x但性能争议不断,一文读懂官方版本的香与坑。 核心内容: 1. 英伟达推出的Qwen3.6-27B-NVFP4版本及量化特点 2. 显存收益与性能分歧(NVFP4 vs FP8,不同硬件表现差异) 3. 社区反馈问题及部署建议

开源模型
开源模型
开源模型

具身智能的 ChatGPT 时刻!上海创智学院团队开源了

上海创智学院团队提出具身任务智能体(ETA)范式,开源OpenETA,构建模型、工具等可信闭环,开启具身智能新突破。 核心内容: 1. ETA范式及开源实现OpenETA发布 2. 当前具身智能三大挑战(数据稀缺、模型与实时控制张力、动作未闭环) 3. 未来具身智能闭环系统架构(模型、工具、运行时等协同)

开源模型
开源模型
开源模型

Google 把 3.8 万星的 LangExtract 开源了:让 LLM 抽取信息精准到字符级,每条都能溯源到原文

Google开源LangExtract:LLM抽取信息字符级精准,每条溯源原文,解决多场景抽取难题。 核心内容: 1. 传统抽取方案痛点(漏抽、幻觉字段,各行业适用) 2. LangExtract三大能力(few-shot示例、字符级溯源、HTML可视化) 3. 200份合同实测:8分钟完成,精准高亮可溯源

开源模型
开源模型
开源模型

实战从零开始构建一个Coding Agent:Violin |得物技术

得物技术实战拆解:从零构建Coding Agent Violin,解析Agent Loop、模型适配与工具系统,掌握AI工程化核心能力。核心内容:1. 背景与构建动机(Coding Agent发展趋势及Violin项目源起)2. 核心架构分层实现(Agent Loop、模型适配层、Tool System等关键模块)3. 效果预览与实战总结(Violin功能展示及项目价值)

开源模型
开源模型
开源模型

一群 AI 开会研究股票:TradingAgents 开源了,支持 A 股、港股和美股

TradingAgents开源AI多智能体框架,模拟投资团队辩论式研究,支持多市场,适合深度研究而非自动赚钱,一文讲清使用与定位。 核心内容: 1. TradingAgents多智能体工作流程(分析师分工、辩论决策) 2. 支持市场范围(A股、港股、美股及日股、加密货币等) 3. 安装方法与使用说明及定位(Python安装、终端交互,研究框架非自动赚钱工具)

开源模型
开源模型
开源模型

开源 LoopX:让 Agent 接手跨度 200 小时的长任务,全程不失控

LoopX开源方案让Agent掌控200小时长任务不失控,四窗格终端+状态控制面,多Agent协作+中文输出,MIT协议。 核心内容: 1. 长任务失控难点:目标变化、证据过期、多Agent交接等状况 2. LoopX核心设计:四窗格终端、状态控制面、判断是否需人介入、配额管理 3. 项目特点:MIT协议开源,Python实现,不替代现有Agent,多Agent团队协作

开源模型
开源模型
开源模型

微软开源Orchard:一个让AI智能体“动手干活”的统一平台

微软开源Orchard框架,构建AI智能体统一操作环境,让“思考”直接对接“动手”执行。 核心内容: 1. AI智能体“动手”面临环境割裂、训练成本高的难题 2. Orchard Env:标准化智能体“练兵场”解决方案 3. Orchard低延迟、大规模并行的高效执行优势

开源模型
开源模型
开源模型

爆火的腾讯WorkBuddy发了篇论文,公开了自家底牌

腾讯WorkBuddy开源内部模型选型评测基准,公开GLM-5.2等多模型对比数据,揭秘多模型切换背后的底牌。 核心内容: 1. WorkBuddy Bench优势:任务分布对齐真实工作且开源可审计 2. 核心方法论:抗污染、真实业务任务来源、刻意欠规格设计 3. 四大赛道拆解:Code赛道任务构成与角色多样性分析

开源模型
开源模型
开源模型

Genspark 发布 GenOffice:AI 时代的 Office,免费、开源,抢占办公人群的第一工作入口

Genspark发布AI原生Office GenOffice,免费开源无广告,直击办公场景痛点,开启AI办公新入口。 核心内容: 1. GenOffice产品发布详情(AGI大会,本地客户端定位) 2. 产品核心特点(开源免费、AI引入高频办公场景、迭代方式) 3. AI办公痛点与产品意义(解决格式返工问题,抢占办公入口)

开源模型
开源模型
开源模型

阿里两万人用了两年的 AI 代码审查工具,开源了

阿里两万人实测两年的AI代码审查工具开源,GitHub 17k+ star引爆关注,解决PR无人看、LGTM敷衍等痛点。 核心内容: 1. 传统代码审查的痛点(PR挂起无人看、LGTM敷衍、自我审查盲区) 2. OpenCodeReview的优势(结构化审查意见生成,高准确率、低token消耗,解决覆盖不全等问题) 3. 架构设计:工程逻辑定流程,Agent做判断,外挂定位与反思模块保障精准

开源模型
开源模型
开源模型

Qwen3.8-Max:编程与办公,全面跃升

Qwen3.8-Max重磅发布,2.4万亿参数性能全面跃升,编程办公等场景能力升级。API服务性价比远超海外同类模型,开源计划同步启动。 核心内容: 1. 模型参数与基础架构(2.4万亿参数,100万上下文Tokens) 2. 性能提升与应用场景(编程、办公等复杂任务能力突破) 3. API服务及开源计划(国内外价格,模型权重开源安排)

开源模型
开源模型
开源模型

腾讯把 Agent 记忆系统开源了,TencentDB Agent Memory 实测!

腾讯开源Agent记忆系统TencentDB,解决AI工具上下文丢失难题,实测解析其技术与效果。核心内容:1. 个人记忆四步核心机制(写入、提炼、检索、更新)2. 团队记忆四类资产汇入与协作池构建3. 开源系统实测过程及技术解析

开源模型
开源模型
开源模型

我给 Hermes 装了个记忆插件,它开始自己造 Skills,MemOS 实测!

为AI加记忆外挂,MemOS让Hermes实现自进化!实测开源记忆系统,看Agent主动创造Skills的体验。 核心内容: 1. Hermes与主流Agent记忆系统设计差异及容量局限 2. MemOS作为"记忆操作系统"的安装试用与功能体验 3. 记忆管理评测乱象与MemOS OmniMemEval统一标准