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Prompt

整理Prompt相关的技术判断、实施方法与企业级实践，重点关注可部署性、安全性和业务价值。

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专业级AI股票分析提示词

AI助力股票分析，专业级提示词让投资决策更高效精准。 核心内容： 1. AI在股票分析中的四大核心优势 2. 专业级股票分析提示词的结构与要求 3. 深度分析报告的具体框架与要点

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大模型Prompt : 系统提示词和用户提示词介绍

掌握大模型Prompt的核心技巧，系统提示词与用户提示词的区别与写法全解析。 核心内容： 1. 系统提示词的定义、作用及写作规范 2. 用户提示词的功能、应用场景及优化技巧 3. 两种提示词的对比分析与实际应用案例

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Dify中的MCP相关插件及FastMCP服务实现原理

深入解析Dify平台中MCP插件的核心功能与实现原理，助你快速掌握AI工具集成技巧。 核心内容： 1. Dify平台四大MCP插件类型详解 2. Function Calling与ReAct两种Agent策略对比 3. FastMCP服务的协议实现与工具转换机制

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一文看懂“提示词” vs “提示词工程” vs “上下文工程”

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【Augment】 Augment技巧之 Rewrite Prompt(重写提示) 有神奇的魔法

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告别"AI味儿"！5个提示词帮你润色文章！

告别AI生硬感！5个实用提示词让你的文章瞬间生动自然，轻松摆脱机器味。 核心内容： 1. 重构写作方式：通过多样性和节奏感提升文本层次 2. 减少套路用语：避免逻辑词和专业术语的过度使用 3. 打造人设与风格：设定角色立场，加入口语化表达

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PromptMuse：让你的提问，成为开启 AI 潜能的钥匙

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XML、YAML还是Markdown？提示词结构的效用之分

探索不同提示词结构如何影响AI模型表现，揭秘XML、YAML和Markdown的适用场景差异。 核心内容： 1. Markdown格式在简单提示词中的优势与局限 2. XML结构对复杂嵌套指令的独特价值 3. Gemini模型对不同格式的响应特性分析

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上下文就是一切！行业热议话题：提示工程是否应该改名

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低 VS 高上下文提示词对比：为何 “具体指令” 比 “模糊需求” 更有效

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忘记提示词工程：为什么上下文工程是AI的未来

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不会写提示词？你可能正在浪费90%的AI算力

掌握提示词技巧，释放AI全部潜能！别再让90%的算力白白浪费。 核心内容： 1. 大模型回答问题的底层原理与局限性 2. 上下文窗口概念及其对模型表现的影响 3. 优化提示词提升AI性能的实用建议

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激发能力 vs 构建现实：提示词工程与上下文工程的本质对照

揭秘提示词工程与上下文工程的本质差异，带你理解AI模型背后的两种核心操控方式。 核心内容： 1. 提示词工程的本质与运作原理 2. 上下文工程的核心机制与应用场景 3. 两种工程方法的类比分析与实践建议

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告别无效提问：全能提示词框架，让需求设想秒变解决方案

告别无效提问，让AI成为你的提示词工程专家！只需输入需求，大模型自动生成结构化提示词并输出解决方案。 核心内容： 1. 揭秘"AI提示词工程助理"工作原理：从需求设想到解决方案的全流程 2. 三大核心概念解析：提示词、结构化提示词与AI沟通模型 3. 实战案例展示：高考志愿规划、网页生成等场景应用效果

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掌握与大模型高效对话的艺术：从基础提示词到智能体开发全流程解析，附赠4个实战案例图谱。 核心内容： 1. 提示词工程核心方法论：将AI当人沟通的交互逻辑与迭代技巧 2. 三大高阶思维工具详解：思维链/思维树/ReAct框架的应用原理 3. 智能体开发全流程：从知识图谱生成到学习效果测试的完整解决方案

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以提示词为刃：解构「知识」真相

探索AI时代的知识本质，用DIKW模型和提示词工具解构「知识」的真相。 核心内容： 1. DIKW金字塔模型解析知识的四个层级 2. 知识表示的五种角色与解构方法 3. 在大模型中应用结构化提示词的实践验证

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Prompt格局小了，上下文工程称王！Shopify CEO提上下文工程，大神Karpathy一众创业者狂喊+1,网友：都是巫术

Prompt工程已过时？Shopify CEO和AI大神Karpathy力推的"上下文工程"才是AI智能体的未来！ 核心内容： 1. Prompt工程的局限性及上下文工程的重要性 2. 上下文工程如何决定AI智能体的成败 3. 行业专家对上下文工程的认可与实践案例