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Thinking Machines 发布 Inkling-Small：2760 亿参数开源多模态模型，性能逼近旗舰版且仅需四分之一计算资源
Thinking Machines 推出开源多模态模型 Inkling-Small（2760 亿参数），在 Artificial Analysis 智能指数中仅比 9750 亿参数的 Inkling 低 1 分，多项编程与推理任务反超；支持文本/图像/音频输入，上下文达 100 万 token，采用 Apache 2.0 许可，需至少 4 块 B300 或 8 块 H200 GPU 部署。
OpenAI 发起 AI 价格战：GPT-5.6 Luna 降价 80%，切入低成本智能体推理市场
OpenAI 将 GPT-5.6 Luna 模型价格大幅下调 80%，使其每百万 token 总成本降至 1.40 美元，直接对标小米、DeepSeek 等低价模型；同步调整 Terra 与 Sol 定价策略，反映厂商正从模型能力竞争转向单位智能成本与智能体部署经济性竞争。
递归超级智能获4.1亿美元AWS算力协议，推进自我改进型AI研发
递归超级智能（Recursive Superintelligence）与AWS达成4.1亿美元算力协议，专注研发可自主实验、安全持续自我升级的AI系统。该公司估值46.5亿美元，已融资6.5亿美元，强调‘智能体数量’而非员工规模，并正联合AWS开发专用于大规模自动化AI研究的基础设施。
三星与博通达成2000亿美元AI芯片合作，聚焦HBM与亚2纳米制程
三星电子与博通签署谅解备忘录，将在内存与晶圆代工领域深化合作，至2030年合作价值超2000亿美元；重点包括为博通制造HBM内存系统及采用三星亚2纳米制程的高速通信芯片。此举与SK集团同英伟达达成的5000亿美元AI基础设施协议形成区域协同。
阿里云 AI Stack 是什么：一体机解决了哪些部署问题
企业讨论 AI 一体机时，容易把问题缩成设备到货和模型启动。阿里云 AI Stack 更适合从一组可交付能力理解：在明确的本地环境中承载模型与相关软件组件，减少企业自行拼接基础资源、模型服务和应用工具时的协调成本。它解决的是部署组合与交付起点，不会自动完成数据治理、业务场景设计、权限审批、质量评测和持续运维。上电可用也...