开源与端侧：英伟达新AI模型的战略逻辑

在开放型与封闭型人工智能加速竞逐的背景下，该供应商以更多开源模型推进其开源路线的战略。

英伟达本周早些时候推出了Nemotron 3.5 Super VL，这是一款拥有1200亿参数的模型，该公司称其可提供“快速完成”（fast-track completion）能力，即人工智能模型几乎能即时完成任务，同时具备“始终在线”（always on）智能体的准确性。

除这款旗舰级模型外，英伟达还发布了Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB和Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB。64B版本针对平衡性与速度进行了优化，而E4B则专为对话式智能体设计。

全部三款模型均为完全开源，英伟达公开了其权重、数据集及训练配方。此次发布紧随英伟达于8月发布另一款完全开源模型Nemotron 3.5 Lightning之后。

这些新模型已在Hugging Face平台上线。它们是英伟达自上月同意收购 该开源人工智能平台以来发布的首批模型。 此次发布凸显了自Meta首次推出其Llama开源权重模型系列以来，开源模型范式在过去几年中的演进。

近年来，开源模型规模显著扩大，其中突出代表是 Meta于2024年推出的4050亿参数Llama模型。

“我们所认为的‘小型模型’已变得相当庞大，”Informa TechTarget旗下Omdia公司分析师亚历山大·哈罗韦尔（Alexander Harrowell）表示。

他补充称，这一变化将惠及企业，因为企业能够更有效地对模型进行微调与定制。此外，企业如今可获取的模型数量更多，市场上开源模型亦日益增多，从而推动更充分的竞争。

英伟达与开源

随着最新Nemotron模型的发布，英伟达持续支持 开源倡议 ，并继续引领美国人工智能市场开发开源模型的运动，以更好应对低成本、高性能的中国开源权重模型的竞争。

近期一个实例发生于本周早些时候，当时英伟达将其GPU编排与AI工作负载平台Run.ai开源。

“他们关注构建开放人工智能生态系统的必要性，”哈罗韦尔表示，并补充称这一动机并非完全纯粹，因为英伟达自身亦存有利益考量。

据哈罗韦尔称，尽管英伟达发布开源模型旨在支持开源社区，但这显然并非唯一原因。

“他们此举是为了支撑围绕其GPU的更广泛生态系统，”他表示。

与此同时，部分英伟达客户亦拥有自主AI芯片。例如，谷歌提供其TPU，亚马逊提供Trainium AI加速器芯片，而OpenAI正研发其自有的 AI芯片Jalapeño。

哈罗韦尔称：“你可以将此视为一种[全行业范围内的]集成趋势”，他指的是随着谷歌、亚马逊和OpenAI开发自有芯片，它们可将这些芯片与其AI模型集成并加以优化。“模型、模型软件与定制芯片的紧密集成。”

他指出，多数开源权重模型被迅速取代，因为公民开发者纷纷从旧版开源模型转向新版模型。

“我眼下甚至能亲眼看到人们正在讨论如何立即用Nemotron Bolt取代 Qwen 3.6 35B ，”哈罗韦尔表示，所指为中国科技巨头阿里巴巴广受欢迎的开源模型。

智能体AI与本地计算机

哈罗韦尔进一步指出，英伟达借由最新Nemotron模型发布聚焦于专用智能体，这对开源社区而言至关重要。

“许多开发者正寻求一款优质开源基础模型作为代码底座，以支持定制化智能体，”他表示。他补充称，Nemotron 3.5 Super VL与Bolt模型的架构支持更优的内存扩展，从而实现更大的上下文窗口，而这在智能体AI中极具价值。

与此同时，业界一大关键问题是：人工智能能否从数据中心迁移至本地PC或共享设备（例如英伟达DGX Spark及苹果Mac Mini）上运行？

哈罗韦尔表示，其中一个瓶颈在于企业需适应“打包软件再次于本地计算机上运行”的理念，而非仅限于云端或作为网络服务运行。