DeepSeek V4.1 Flash 新版发布： api 自带搜索能力

新版模型性能全面提升

刚刚，DeepSeek 把 V4.1 Flash 更新到了 V4.1-Flash-1017，性能带来大幅提升，大小 763B，网页端、App 和 API 已全面换新，权重同步开源。

下面这个是 Benchmark。

同时官方还发布了两个更新：

• 一个是 DeepSeek API 开放了自研搜索，Search 和 Fetch 两个接口，都是 5 元 / 千次。
• 一个是 DeepSeek Harness 0.2.1，专门适配了这个新模型。

这款模型与上一版 V4.1 Flash 比，11 项基准测试全部上涨。

和 Kimi K3、GLM 5.3、GPT 5.6-Sol、Claude Opus 5 逐项放在一起：

更强、更省钱

新模型在跑同样的任务，用时更短，输出也更短，以 DeepSWE v1.1 为例：

• V4.1-Flash-1017 开到最高的 max 档，通过率 77.0%，每个任务平均大约 1.3 元。
• 最便宜的 low 档，通过率 72.6%，一个任务不到 8 毛钱。

作为对比，上一版开到 max 档，通过率 74.2%，每个任务大约 3.3 元，而 Claude Opus 5 开到 max 档，每个任务将近 80 元。

这次 DeepSeek 着重优化了三个平台：自家的 DeepSeek Harness，还有腾讯的 CodeBuddy 和 WorkBuddy。

DeepSeek Harness 是 DeepSeek 自己的 agent 工具，上个月刚出了桌面端。想让新模型发挥到最好，要升级到 0.2.1-rc.1 及以上。

另外，符合活动条件的用户第一次登录 DeepSeek Harness，会拿到 6 元赠金，不用充值，限量发放，到账后 7 天内有效。

许愿式编程

DeepSeek 现在能够用更少的提示词、更少的参考素材，在 DeepSeek Harness 里交互几轮，模型就从零搭出一个完整项目。

训练上，用的是基于自反馈的强化学习（RL），提升的是游戏开发、3D 建模这类从零搭项目的能力，比如这个故宫：

游戏除了赛车，还有一个用开源游戏引擎 Godot 复刻的《传送门 2》：

还有一个叫 Valley of Ages，同一片河谷，从史前时代一路演到现代：

自研搜索，开放了

DeepSeek 网页端和 API 里的联网搜索，一直用的是自家的搜索引擎，每天处理来自全球的数亿次请求。

这是一个 AI 原生的通用搜索引擎，索引了全球千亿级网页，支持多语言，实时返回结果。SEO 作弊、GEO 操纵（专门让 AI 在回答里引用自家内容的优化）和低质量的 AI 生成内容，会被识别出来过滤掉。

这次，它正式向公众开放：DeepSeek API 新增 Search（搜索）和 Fetch（抓取网页）两个接口，价格都是 5 元 / 千次，用法写在 DeepSeek API 文档的「网页搜索与抓取」指南里。

如果你在 DeepSeek Harness、Claude Code 或 Codex 里接的是 DeepSeek API，其实已经在用这两个接口了：服务端的工具调用会自动访问它们。

在这些工具里调用 Search 和 Fetch，目前不收费，北京时间 11 月 1 日 0 点起按次计费。

模型参数与部署信息

V4.1-Flash-1017 的权重已经上线 HuggingFace 和魔搭，仓库名为 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。

模型总参数 763B，MIT 开源，支持图文交错输入，上下文窗口 1M tokens，推荐参数：temperature 1.0、top_p 1.0，max_tokens 不低于 256K。

API 的调用方式和价格不变，模型名仍是 deepseek-flash。