请来Claude老祖，谷歌能借Agent翻身吗？

谷歌推出可调用Claude的Gemini Agent

谷歌也做agent 了，底气居然是Claude给的。日前，Google Cloud发布了新的Gemini Agent。名字叫Gemini，但碰上难搞的任务，它还可以调用Claude。

Claude成Agent圈“香饽饽”，谷歌急需外援

在Agent圈，Claude老祖已经成了香饽饽。就在前一天，马斯克刚刚宣布Grok Bot今后会根据任务选择最合适的模型，名单里同样有Claude。

谷歌尤其需要一点外援。

一周前，谷歌刚端出新一代旗舰模型Gemini 4 Argon，榜单刷得很漂亮，奈何并未向公众开放。根据报道，它的实际表现与外界对谷歌的期待相比，还是差点意思。

模型赛道没能打出一个漂亮的翻身仗，Agent这边倒是突然热闹起来：Meta的Muse刚刚带火了个人Agent，一条新的弯道，摆在了谷歌面前。

谷歌能借着Agent实现弯道超车吗？恐怕没那么容易。

不过上路试试总比像苹果那样僵立不动强，至少这条新赛道还没来得及给谷歌来上一套熟悉的连环暴击。

谷歌终于拿出一个像样的Agent

认真说起来，谷歌可能是全世界最适合做Agent的公司之一。

如果把一个Agent需要的东西摊开来看，模型、工具、数据、执行环境和用户入口，谷歌几乎什么都有。

尤其是，谷歌拥有一整套经营了20多年、并且已经牢牢占据了用户心智的办公产品。

从Gmail、Calendar到Docs、Sheets、Drive，再到团队使用的Google Chat，很多人的工作本来就在谷歌的生态里完成；其他公司的办公Agent想要真正替用户干活，很多时候也绕不开谷歌。

在其他Agent纷纷接入谷歌的产品之后，谷歌也终于开始认真利用它的这份家底了。

当地时间10月8日的Gemini at Work大会上，谷歌云CEO Thomas Kurian正式介绍了新的Gemini Agent，试图把Workspace里原本分散的应用、数据和工作流程组织成一个统一的工作Agent。

Gemini Agent的跨应用协同与Coworker角色化

比如，你只需要告诉它：“帮我约一下上次活动的几位负责人。”

Gemini Agent就可以结合此前的邮件、群聊和日历记录，在授权范围内找到相关人员，检查时间，再发邮件协调会议。用户不用重新告诉他每个人是谁，也不需要挨个打开应用操作。

凭借谷歌强大的生态，Gemini Agent可以直接进入谷歌应用的工作流程。在Gmail里，如果老板发了邮件，要求把最新项目进展整理成PPT，Gemini可以主动识别任务，并提供一键委托的入口。它也可以在Docs里修改文档，在Chat里响应任务，跨应用工作时保留相同的上下文、记忆和技能。

当然，跨应用执行、长期记忆、云端运行，在整个AI圈里算不上什么新鲜功能。Meta的Muse能通过专属云端电脑和浏览器替用户购物、发邮件、安排出行； OpenAI的Dots同样拥有独立云电脑，可以连接用户授权的应用，在用户离开后继续推进任务。

谷歌真正的优势在于，Gemini Agent的能力可以直接与现成的企业协作体系相结合。

除了作为个人助手，Gemini Agent还可以变成一名长期工作的团队成员。谷歌把这种形态称作Coworker Agent，用户只需要描述希望它承担什么岗位，Gemini就能创建一个拥有固定职责和独立身份的AI同事。

举个例子，市场团队可以创建一名负责活动协调的Agent。这个Agent会获得自己的Workspace账号，包括邮箱、日历和Drive储存空间。

它甚至可以出现在公司的通讯录里。同事可以像找其他员工一样，在Google Chat里@它分配任务，或者在Docs子评论区要求它修改文件。

再加上谷歌云和BigQuery等数据基础设施，Gemini Agent还可以连接企业数据库，调用分析工具，甚至根据公司已有的业务指标和定义生成报表。

谷歌因此有机会把Agent的工作范围从员工日常使用的办公软件，进一步延伸到企业后台的数据和业务系统。

谷歌承认自家模型非万能，主动引入Claude

顺便一提，微软同样拥有Microsoft 365和Azure这样的完整生态，它甚至更早把Copilot放进了办公软件。但做了这么多年，微软也没能把分散在各个产品里的AI能力彻底整合起来。

该说不说，家底厚归家底厚，能不能把这些资源真正用起来，是另外一回事。

这一次，谷歌还有一个非常值得肯定的地方：它这回想得挺开，意识到了自家的Gemini未必能包办所有事情。

于是，它把Claude老祖也请来一起干活。

Thomas Kurian在官方介绍里明确表示，Gemini本身是一个智能体，其背后的具体模型可以自由选择。它会根据任务的性质选择更合适的模型来完成任务。

目前，Gemini Agent可以在自家的Gemini和Anthropic的Claude之间调度，未来还会支持其他模型。

性能差距驱动多模型策略

官方给出的解释倒是挺好听，说最强的模型可能隔几个月就换一家，不同任务不一定需要同样的模型，灵活选择供应商还能兼顾效果与成本。

但实际上，即使在谷歌自己刷的漂漂亮亮的评测表里，Gemini 4 Argon在Terminal-Bench 4.0上只拿了57.4%，Claude Opus 5.5却有66.4%；FrontierSWE v2上，Argon同样以55.0%落后于Claude的62.3%。（第三方独立评测的数据有些不同，但我们先看谷歌自己的榜单。）

至少在部分复杂编程和Agent任务上，谷歌还真没能赢过Claude。

而据《商业内幕》10月9日的报道，一位谷歌员工认为，早期测试的Argon在部分Coding任务上，甚至落后于上一代的Claude Opus 5。

谷歌这次也算给自己留了条后路：碰上自家模型啃不动的硬骨头，好歹还能摇人。

谷歌开始将Agent竞争力置于模型独占性之前

谷歌云其实此前就允许企业开发者使用Claude，不过这一次，它把多模型选择进一步带进了自己提供的通用工作Agent。

至少在这条企业产品线上，谷歌开始明确把Agent本身的竞争力放在了自家模型的独占性之前。

这一步，我觉得值得肯定。

谷歌为何总是慢一步

不过话说回来，谷歌以前难道没做过Agent吗？

早在2024年12月，谷歌就推出了Google Agentspace，把Gemini的推理能力、谷歌搜索和企业数据整合起来，让员工能够跨系统搜索信息、创建和使用Agent。

2025年4月，谷歌又推出Workspace Flows，让用户可以用自然语言创建自动化工作流。比如收到客户反馈后，AI可以自动读取表单、分析问题、查找解决方案，再生成回复，交给客服审核。

到了去年10月，谷歌干脆把Agentspace整合进新推出的Gemini Enterprise，试图打造一个统一的企业AI工作入口。

从企业搜索、跨应用自动化，到Agent的创建和调度，谷歌早就证明了自己有这个技术。

可问题是，别人已经用Manus、Muse等产品建立起了鲜明的Agent产品认知，谷歌却始终没能拿出一个同样出圈的代表作。

今年5月的Google I/O大会上，谷歌倒是也推出了个人Agent Gemini Spark，但这一炮打出去，几乎没激起什么水花，和哑炮也没太大差别。

Claude正成为Agent公共底座

在找外援这件事上，谷歌和马斯克不约而同地选择了Claude。

这就很有意思了，谷歌有Gemini，马斯克有Grok，两家公司都在花大价钱训练自己的模型，可真到了做Agent的时候，却都愿意请Claude来“坐阵”。

看起来，到了Agent时代，谁家的模型最好用，和谁家的Agent最好用，开始变成两回事了。

其实想想也不奇怪。Agent本来就给那些模型暂时不够强的玩家提供了一次弯道超车的机会。

Meta的Muse就是个现成的例子，它背后的Muse Spark并没有统治模型排行榜，却不妨碍Muse成为今年最受关注的个人Agent之一。

当然，Meta选择了用自家的模型支撑Muse。但对谷歌、马斯克来说，既然Agent的竞争力不再完全取决于底层模型的排名，又何必非要被自己的模型绑死？

谁的模型好用，就调用谁的。自己擅长的任务自己做，没那么擅长的就交给别人。

至少在Agent这条赛道上，能不能把活干好，开始比是不是自家模型干的更重要。

对谷歌这样的公司来说，它不必等到Gemini在每一个领域都拿到第一，才有资格做出一款好Agent。

而对Anthropic来说，当越来越多Agent开始自由选择底层模型，Claude就有机会成为这些产品共同使用的一套基础能力。

谷歌和马斯克都点名Claude，首先当然与模型实力有关。尤其是在编程、工具调用和复杂任务执行上，Claude已经积累了相当强的竞争力。

以Vals AI 10月7日更新的Terminal-Bench 4.0独立排行榜为例，Claude Opus 5.5拿到了65.15%的成绩，Claude Sonnet 5.5紧随其后，Gemini 4 Argon则是57.58%。

虽然单项评测不能代表所有场景，但至少在Agent最需要的部分能力上，Claude的口碑可以说是相当权威。

如果看更综合的智能水平，在Artificial Analysis的Intelligence Index里，榜单前三分别是Opus 5.5、Sonnet 5.5和Fable 5.1。

Anthropic正系统性构建Agent开发者生态

而且，Anthropic还在主动把Claude变成开发者构建Agent时最顺手的选择。

Claude Code就是最好的例子，从一款编程Agent开始，Anthropic正在逐渐把Claude Code背后的工具调用、上下文管理、权限控制和多Agent协作能力，开放给其他开发者。

去年9月推出的Claude Agent SDK，已经让开发者可以借用Claude Code的底层框架，去搭建自己的Agent。到了今年10月1日，Anthropic又给Claude Code开放了Mods。开发者可以用少量TypeScript代码修改它的行为、界面，甚至替换内置功能，并通过插件分享给其他人。

几天之后，Anthropic又开始给开发者“发钱”。

10月6日，它宣布扩大Claude Startups计划，为符合条件的创业团队提供一年Claude Team、1000美元API额度，以及其他开发资源和支持；10月7日，Claude Max和Team订阅用户也开始获得每月API额度，可以拿去调用Claude模型、使用Agent SDK，或者运行自己开发的Agent。

从开发框架、插件生态，到直接补贴API调用，Anthropic正在想办法让更多开发者围着Claude构建产品。

一个开发者用Claude做出了Agent，下一个开发者就可能沿用他的工具、代码和经验；做在Claude上的产品越多，后来的人选择Claude也就越方便。

当然，这不意味着Claude已经垄断了Agent的底层市场。

模型能力和价格变化很快，谷歌强调多模型调度，某种程度上就是为了避免被任何一家模型厂商绑住。今天Claude最适合的任务，明天也可能交给GPT、Gemini或者其他模型。

但这恰恰也是Anthropic需要提前经营开发者生态的原因。

当然，OpenAI也没闲着。

论模型的智能水平，GPT和Claude其实没有拉开特别大的差距，在不同任务上各有优势。而且OpenAI同样在争夺Agent的底层市场。

但OpenAI还有另一重身份：它自己也是Agent市场的竞争者。

DevDay上，OpenAI刚刚推出了常驻Agent产品Dots；10月9日又更新了移动端创建功能，用户现在可以直接在ChatGPT手机App里创建自己的Dot。

Anthropic当然也在做自己的Agent产品，但OpenAI的Dot已经直接进入个人助理和办公Agent市场，和谷歌、马斯克想做的事情有了更多重叠。

更何况，OpenAI的“人缘”似乎也没Anthropic那么好。

谷歌和Anthropic有长期合作关系。双方在模型供应、云计算和TPU算力上已经有不少商业往来，Gemini Agent选择Claude，有现成的合作基础。

而在马斯克那里，他和OpenAI的官司都还没打完，想让Grok Bot主动请来GPT帮忙，恐怕还需要一点额外的想象力。

JOTO 企业落地观察

• 企业部署Agent系统时，若采用多模型调度架构，需同步构建模型能力画像与任务路由规则库，否则调度决策将缺乏依据，反而增加运维复杂度。
• 这类系统的取舍在于：是否接受将核心推理能力外包给第三方模型服务商。一旦选择，企业需在API稳定性、数据出境合规、模型迭代响应速度三者间做权衡，无法仅靠SLA条款规避全部风险。
• 对RAG知识工程而言，多模型调度意味着检索与生成环节可能由不同模型承担，传统端到端微调范式失效，需转向模块化评估与分段优化策略。
• 当Claude等外部模型成为Agent事实底座，企业AI安全治理重点需从“模型自身防护”转向“调用链路审计”，尤其关注提示注入、中间人篡改、响应投毒等新型攻击面。