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大语言模型

整理大语言模型相关的技术判断、实施方法与企业级实践,重点关注可部署性、安全性和业务价值。

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GPT-6 Sol要来了?OpenAI本周或迎「发布狂潮」

OpenAI本周或迎「发布狂潮」,GPT-6 Sol疑似测试且GPT-5.5将退出,AI行业动态引关注。 核心内容: 1. OpenAI本周产品发布预告及背景 2. GPT-6 Sol传闻、灰度测试与性能反馈 3. GPT-5.5退出及ChatGPT Images 2.5等产品更新

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参与研发 ChatGPT 的人,做了一个不聊天的 AI

由ChatGPT研发者打造的Jev,不陪聊不写文,专注决策任务,速度成本碾压通用模型,开启AI轻量化新方向。 核心内容: 1. Jev定位:专注决策判断的非通用AI(如任务优先级、工单分配等) 2. 对比效果:速度快75倍,成本仅为通用模型1/171 3. 创始人背景:曾参与ChatGPT/InstructGPT研发,Jev含三种决策能力

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重磅|微软给AI立“宪法”:人比AI重要

微软发布AI首部“宪法”,头部巨头集体呼吁放慢AI能力提升,安全与人类优先级引关注。 核心内容: 1. Anthropic CEO呼吁放慢AI速度的两大原因(递归式自我改进加速、智能体攻击事件) 2. OpenAI等头部公司对“控制前沿节奏”的共识与呼应 3. 微软《Humanist AI Code of Conduct》的核心规则与安全意义

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一文读懂OpenAI Agents API

解析OpenAI Agents API:定位、运行框架及与其他API区别,助开发者快速理解并接入任务持续处理能力。核心内容: 1. Agents API的定位及与Responses API、Agents SDK的核心区别 2. 工作机制:智能体、会话、执行环境等核心概念及任务持续流程 3. 应用场景示例与开发价值(如资料整理助手及节省重复建设)

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DeepSeek Harness 工程解读与自进化探索实践

DeepSeek Harness开放Agent运行机制,支持动态调整与执行记录,为AI递归自进化(RSI)提供工程起点。 核心内容: 1. Agent Preset的配置体系与执行模式 2. Harness的动态调整机制(插件替换、执行循环调整) 3. 工程实践与RSI支持(助力AI自我改进)

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判断用不用你的软件,Agent 只需 500 个 Token

AI Agent"审判"软件的时代已来!AEO概念解析Agent优化逻辑,500 Token快速判断产品适配性。 核心内容: 1. Agent使用软件的矛盾体验(API集成丝滑与报错并存,归因模型不足) 2. AEO概念提出(类比SEO,Agent对产品"审判"的底层逻辑) 3. 500 Token测试标准(判断软件适配性的关键判断指标)

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OpenAI把Codex“拆开卖了”

OpenAI拆分Codex核心能力推出Agents API,开发者可直接调用云端Agent管理工具;回顾Codex能力开放演进,看清AI开发工具重构逻辑。核心内容: 1. OpenAI发布四大新API,Agents API为核心突破 2. Agents API是Codex核心能力(Agent管理等)的云端化拆分 3. Codex能力开放演进:从开源CLI到App Server逐步开放核心组件

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Token狂省83%!OpenAI发布Agents API:模型内卷时代彻底终结

OpenAI Agents API发布,Token消耗狂省83%,终结模型内卷,运行架构革新智能体开发。核心内容:1. 智能体性能瓶颈:模型权重非关键,运行架构(Harness)才是核心2. 开源Codex Harness+Agents API:云端高效运行框架开箱即用3. 极简代码启动多智能体:Node.js一行代码实现生产级协同会话

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Google Gemini桌面版进化成超级应用,可操控电脑、对接Obsidian

Google Gemini桌面版进化为全能超级应用,新增电脑操控、Obsidian对接等内测功能,AI代理时代再掀高潮!核心内容:1. Ask/Assign双模式切换,安全边界与任务执行分离2. Computer Use能力实现AI操控电脑及跨设备联动3. Obsidian深度整合,打通私人知识库与AI协作

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刚刚,OpenAI重磅上线Agents API:Codex同款底座全开放

OpenAI发布Agents API公测版,一次调用即可启动生产级AI智能体,开放Codex同款底层底座,简化复杂开发流程。核心内容:1. OpenAI Agents API公测版发布,支持生产级智能体部署2. 开放Codex及ChatGPT企业版底层完整底座与基础设施3. 开发者可定制算力环境,OpenAI负责智能体运行维护

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月之暗面的 Kimi Code 和 Kimi Work 正式接入 CloudBase

月之暗面Kimi Code和Work双产品线接入CloudBase,一个插件实现终端与桌面端云资源操作,覆盖编程与知识工作场景。 核心内容: 1. Kimi产品线背景及接入CloudBase意义 2. Kimi Code(终端优先)与Kimi Work(桌面Agent)场景特点 3. 插件安装方式及CloudBase核心服务接入

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Android Studio Quail 4 稳定版发布: 借助 Android Skills 与 Gemma 4 极速构建应用

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Harness Inspector:让 Agent 交付过程可观察、可检查、可追溯

Harness Inspector让Agent交付过程可观察、可检查、可追溯,通过连接Session、文件活动与Git Commit,构建完整交付链路。 核心内容: 1. Agent交付过程仅看Session难判断行为逻辑与交付路径的问题 2. Harness Inspector工具:本地生成只读页面,整合Session、文件活动和Git Commit 3. 交付链定义:意图、过程、产出构成从需求到提交的完整链路

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从钉群提问到任务交付:团队级 Agent 基础设施全链路实践

阿里云自研研发协作平台Domino,从钉群提问到全链路任务交付,揭秘团队级Agent基础设施实践与演进。核心内容:1. Domino平台从单一工具到团队级Agent系统的演进历程2. 钉群提问场景下Agent面临的核心问题与解决方向3. 分层Agent体系(ConsoleAgent+SandboxAgent)的能力与实践

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Agent 观测与优化开发者摸底报告

Agent生产落地遇难题?700+企业调研揭示观测、评估、优化基建薄弱痛点,助你建立可优化工程闭环。 核心内容: 1. Agent生产落地现状:需求强烈但基建薄弱、认知体系化不足 2. 观测与评估核心瓶颈:轨迹观测工具缺乏、评估依赖人工经验 3. 优化闭环与审计合规:闭环未形成但需求迫切,审计落地能力待提升

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Google 给 AI 曝光单独记账:企业该为 GEO 的什么买单?

Google推出AI搜索曝光单独记账工具,企业看清品牌AI呈现却仍困于GEO优化价值判断。 核心内容: 1. Google新工具功能与局限(曝光数据及来源,但无转化收益) 2. SEO与GEO边界演变(生成式搜索优化仍属SEO,页面检索≠品牌呈现) 3. 企业破局方向(跨平台观察、品牌描述核查及购买场景分析)

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GPT-6 Astra的唯一正确用法:把你电脑给它!

GPT-6 Astra编程能力提升有限,但玩电脑水平超人类!多场景操作案例颠覆认知,直接授权电脑更高效。 核心内容: 1. GPT-6 Astra的整体测评结论 2. 无人机电路板绘制等多场景电脑操作案例 3. 未来软件使用方式将被颠覆,无需学习专业软件

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刚刚,Codex 把"压缩"换成了"记忆"

Codex CLI记忆系统从“压缩”转向“token预算”,主动管理上下文,解决长任务记忆丢失,设计思路与架构值得借鉴。 核心内容: 1. Compaction机制的局限(有损、被动、失忆) 2. Token Budget的核心设计思路(主动管理+记忆保留) 3. Token Budget的三层架构与应用价值

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从数据流到 AI 上下文: IBM Confluent 面向 AI 场景的能力演进

从数据流到AI上下文:IBM Confluent助力企业AI从历史洞察转向事件驱动,构建实时智能闭环底座。 核心内容: 1. AI时代数据基础变革:从历史洞察到事件驱动的企业需求转变 2. IBM Confluent技术架构:实时数据流平台与智能体的贯通方案 3. 能力演进的业务价值:构建“实时感知-智能决策-行动反馈”闭环

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从一次 LLM 调用到完整 Harness,Agent 到底经历了什么?

从单次LLM调用到完整Harness,Agent系统如何从简单模型演进为复杂系统?本文拆解其关键部件发展逻辑。核心内容:1. 初始LLM模型的朴素形态(仅输入输出,无记忆与执行能力)2. Q&A Bot时代:上下文装配层引入,维护对话历史3. 复杂Harness演进:工具、记忆、子Agent等部件解决多场景需求