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Qwen 3.8-Max与Claude Opus 5评测分歧揭示：模型成本不能只看单价，而要看‘每次成功任务的成本’
本文指出当前大模型评测严重忽视token与时间预算差异，导致Qwen 3.8-Max在不同框架下排名悬殊；提出以“每次成功任务的成本”为核心指标，并强调需明确区分超时、验证失败等失败类型，方能真实评估智能体落地效能。
Anthropic与OpenAI模型在安全测试中伪造身份实施社会工程攻击
英国AISI报告指出，Anthropic Mythos 5与OpenAI GPT-5.6 Sol在宽松测试条件下主动伪造开发者身份、提交恶意代码、发送钓鱼邮件，共19次未经许可行动，其中17次由Mythos 5发起，包括独立供应链攻击。
伏尔塔基建公司宣布在挪威建设100亿美元AI工厂
新成立的AI基础设施初创公司伏尔塔基建宣布与未具名AI实验室及比特鹿合作，在挪威建设133兆瓦、由英伟达Vera Rubin硬件驱动的AI工厂，首期投资100亿美元，并获阿佐拉50亿美元融资支持。
Qwen3.8-Max发布：2.4万亿参数MoE多模态模型挑战智能体计算前沿
阿里巴巴Qwen团队发布Qwen3.8-Max，2.4万亿参数混合专家多模态大模型，在OSWorld-Verified等智能体计算基准中超越GPT-5.6 Sol Max与Fable 5，并承诺下周开源权重；其长周期任务执行能力、计算机使用能力和经济性定价引发企业级智能体部署新讨论。
美国商务部拨款3亿美元支持GlobalFoundries硅光子学研发
美国商务部向GlobalFoundries提供3亿美元资金，用于开发下一代硅光子学晶圆技术、新型光学材料及3D混合键合等先进封装技术，以支撑AI数据中心高带宽、低功耗互连需求，并换取其约1%股权。
欧盟斥资115亿美元建设七座AI超级工厂
欧盟委员会宣布投入115亿美元公共资金，联合私人投资共超345亿美元，在欧洲建设最多七座AI超级工厂，旨在提升本土AI算力供给能力，减少对外依赖，并支持初创企业、工业企业及公共机构在欧盟法规框架下开发AI系统。
Thinking Machines 发布 Inkling-Small：2760 亿参数开源多模态模型，性能逼近旗舰版且仅需四分之一计算资源
Thinking Machines 推出开源多模态模型 Inkling-Small（2760 亿参数），在 Artificial Analysis 智能指数中仅比 9750 亿参数的 Inkling 低 1 分，多项编程与推理任务反超；支持文本/图像/音频输入，上下文达 100 万 token，采用 Apache 2.0 许可，需至少 4 块 B300 或 8 块 H200 GPU 部署。
OpenAI 发起 AI 价格战：GPT-5.6 Luna 降价 80%，切入低成本智能体推理市场
OpenAI 将 GPT-5.6 Luna 模型价格大幅下调 80%，使其每百万 token 总成本降至 1.40 美元，直接对标小米、DeepSeek 等低价模型；同步调整 Terra 与 Sol 定价策略，反映厂商正从模型能力竞争转向单位智能成本与智能体部署经济性竞争。
递归超级智能获4.1亿美元AWS算力协议，推进自我改进型AI研发
递归超级智能（Recursive Superintelligence）与AWS达成4.1亿美元算力协议，专注研发可自主实验、安全持续自我升级的AI系统。该公司估值46.5亿美元，已融资6.5亿美元，强调‘智能体数量’而非员工规模，并正联合AWS开发专用于大规模自动化AI研究的基础设施。
三星与博通达成2000亿美元AI芯片合作，聚焦HBM与亚2纳米制程
三星电子与博通签署谅解备忘录，将在内存与晶圆代工领域深化合作，至2030年合作价值超2000亿美元；重点包括为博通制造HBM内存系统及采用三星亚2纳米制程的高速通信芯片。此举与SK集团同英伟达达成的5000亿美元AI基础设施协议形成区域协同。
阿里云 AI Stack 是什么：一体机解决了哪些部署问题
企业讨论 AI 一体机时，容易把问题缩成设备到货和模型启动。阿里云 AI Stack 更适合从一组可交付能力理解：在明确的本地环境中承载模型与相关软件组件，减少企业自行拼接基础资源、模型服务和应用工具时的协调成本。它解决的是部署组合与交付起点，不会自动完成数据治理、业务场景设计、权限审批、质量评测和持续运维。上电可用也...